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dc.contributor.advisorCarrascal, Fernando Luis
dc.coverage.spatialcead_-_Zipaquirá
dc.creatorHerrera Pérez, Roberto Julián
dc.date.accessioned2026-03-16T21:31:08Z
dc.date.available2026-03-16T21:31:08Z
dc.date.created2025-12-03
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/79589
dc.description
dc.description.abstractEl cambio climático y la contaminación atmosférica han intensificado la incidencia de enfermedades respiratorias en Colombia, especialmente en grandes ciudades. Este estudio, titulado "Análisis de la relación entre patrones climáticos y enfermedades respiratorias agudas en Bogotá, Colombia: Un estudio de 2025", busca evaluar la relación entre las variaciones climáticas y las enfermedades respiratorias más comunes, utilizando modelos estadísticos como la correlación y la regresión lineal a través de Python. El análisis se centra en identificar las enfermedades respiratorias predominantes durante el 2020 y el 2024, explicando cómo las condiciones climáticas influyen en su prevalencia y determinar así cuáles son las variables climáticas que tienen un mayor impacto en estas enfermedades. El trabajo se fundamenta en estudios previos internacionales, como el análisis del impacto del ozono en la mortalidad en Turquía y revisiones sobre factores climáticos asociados con el asma infantil. Aunque dichos estudios no están directamente vinculados al contexto colombiano, aportan una base metodológica valiosa. El trabajo de investigación pretende generar un marco teórico y analítico que facilite la predicción de escenarios de riesgo, contribuyendo a estrategias preventivas de salud pública. Así, busca no solo entender cómo el clima afecta la salud respiratoria, sino también desarrollar herramientas prácticas que puedan ser utilizadas por instituciones educativas y de salud para mitigar los impactos de este fenómeno creciente.
dc.formatpdf
dc.titleAnálisis de la relación entre patrones climáticos y enfermedades respiratorias agudas en Bogotá, Colombia: Un estudio de 2025
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsAprendizaje Automático
dc.subject.keywordsClima
dc.subject.keywordsCorrelación
dc.subject.keywordsEnfermedades respiratorias
dc.subject.keywordsRegresión lineal
dc.description.abstractenglishClimate change and air pollution have intensified the incidence of respiratory diseases in Colombia, particularly in large cities. This study, entitled “Analysis of the Relationship Between Climate Patterns and Respiratory Diseases Acute in Bogota, Colombia: A 2025 Study,” aims to evaluate the relationship between climate variations and the most common respiratory diseases by applying statistical models such as correlation and linear regression through Python. The analysis focuses on identifying the predominant respiratory diseases during 2020 and 2024, explaining how climatic conditions influence their prevalence, and determining which climatic variables have the greatest impact on these diseases. The research is grounded in previous international studies, such as the analysis of ozone-related mortality in Turkey and reviews on climatic factors associated with childhood asthma. Although these studies are not directly linked to the Colombian context, they provide a valuable methodological foundation. This research seeks to develop a theoretical and analytical framework that enables the prediction of risk scenarios, thereby contributing to preventive public health strategies. In doing so, it aims not only to understand how climate affects respiratory health, but also to design practical tools that educational and health institutions can use to mitigate the impacts of this growing phenomenon.
dc.subject.categoryCiencia de Datos
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