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dc.contributor.advisorCamargo Freile, Isaac Esteban
dc.coverage.spatialceres_-_cumaral
dc.creatorRomero De La Hoz, Maribel Rocio
dc.date.accessioned2026-03-24T15:31:57Z-
dc.date.available2026-03-24T15:31:57Z-
dc.date.created2026-02-21
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/79657-
dc.descriptionNo aplica
dc.description.abstractLa industria del aceite de palma presenta una de las mayores eficiencias productivas a nivel global, y Colombia ocupa el cuarto lugar en producción mundial. En una planta extractora, los datos de laboratorio son esenciales para monitorear pérdidas de aceite y parámetros de calidad que condicionan la estabilidad del proceso. No obstante, la fragmentación de los sistemas de registro y la ausencia de integración en tiempo real generan retrasos operativos y limitan la capacidad de respuesta ante desviaciones. Este proyecto implementa un sistema automatizado de visualización y análisis de datos conectado a una base de datos Oracle mediante procesos ETL estructurados. A través de Power BI, se integran analítica descriptiva e indicadores de capacidad del proceso (Cp y Cpk) para fortalecer el control operacional, reducir errores manuales y mejorar la trazabilidad. La solución constituye un avance hacia la adopción de prácticas de Industria 4.0 en el sector palmero, optimizando la toma de decisiones y aumentando la eficiencia del proceso de extracción.
dc.formatpdf
dc.titleSistema de visualización de datos de laboratorio de control del proceso de extracción de aceite de palma
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsOptimización de procesos
dc.subject.keywordsAnálisis de Datos
dc.subject.keywordsAceite de Palma
dc.subject.keywordsIndustria 4.0
dc.subject.keywordsControl de Procesos
dc.subject.keywordsVisualización de Datos
dc.subject.keywordsIIoT
dc.description.abstractenglishThe palm oil industry is among the most productive agricultural sectors worldwide, and Colombia ranks as the fourth-largest global producer. In an oil extraction plant, laboratory data play a critical role in monitoring oil losses and quality parameters that determine process stability. However, fragmented data recording systems and the lack of real-time integration create operational delays and limit the ability to respond promptly to deviations. This project implements an automated data visualization and analysis system connected to an Oracle database through structured ETL processes. Using Power BI, the solution integrates descriptive analytics and process capability indicators (Cp and Cpk) to strengthen operational control, reduce manual recording errors, and improve data traceability. The system represents a significant step toward adopting Industry 4.0 practices within the palm oil sector, enhancing decision-making and increasing the efficiency of the extraction process.
dc.subject.categoryAnalítica de datos
Appears in Collections:Maestría en Ciencia de Datos y Analítica

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