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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79707| Title: | Taskcontrol Pro: sistema web de gestión de tareas para pymes con analítica avanzada y monitoreo del bienestar laboral |
| metadata.dc.creator: | Perdomo Contreras, Julio Cesar |
| metadata.dc.date.created: | 2026-02-02 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Analítica de datos Gestión de tareas Procesamiento de lenguaje natural KPIs PYMES |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Proyecto aplicado |
| Abstract: | Esta propuesta busca desarrollar un prototipo funcional que integra capacidades de analítica de datos para optimizar el proceso de asignación de tareas en las áreas de talento humano de startups tecnológicas en Bogotá, Colombia. Estas organizaciones enfrentan desafíos críticos en la distribución eficiente de cargas de trabajo, la identificación de patrones de desempeño y el aprovechamiento de información cualitativa generada por sus equipos, limitando su capacidad de respuesta y eficiencia operativa en un mercado altamente competitivo. El proyecto integra técnicas de ciencia de datos, procesamiento de lenguaje natural y visualización de información para crear un sistema que captura, almacena y analiza datos relacionados con la gestión de tareas del personal. A través de la implementación de algoritmos de análisis cuantitativo y cualitativo, el prototipo permitirá no solo visualizar el estado operativo mediante indicadores clave de desempeño (KPIs), sino también extraer información estratégica de las observaciones y comentarios registrados por el equipo humano. El plan incluye el desarrollo de una arquitectura modular que permita registrar y monitorear tareas considerando criterios como carga laboral, disponibilidad, perfiles profesionales y tiempos estimados. Durante la fase de implementación se desarrollarán mecanismos automáticos de recolección de datos, dashboards interactivos para visualización de métricas operativas y módulos de procesamiento de lenguaje natural para análisis de observaciones del personal. Este enfoque práctico y acotado busca demostrar cómo la analítica de datos puede transformarse en una herramienta concreta de apoyo para la toma de decisiones en áreas de talento humano, generando valor tangible. El prototipo desarrollado servirá como base para futuras expansiones y adaptaciones a diferentes contextos organizacionales, contribuyendo a la transformación digital del sector y asegurando sostenibilidad mediante innovación tecnológica aplicada. |
| Description: | |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79707 |
| metadata.dc.subject.category: | Investigación |
| metadata.dc.coverage.spatial: | cead_-_facatativa |
| Appears in Collections: | Especialización en Ciencia de Datos y Analítica |
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| File | Description | Size | Format | |
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| jcperdomocon.pdf | 572.88 kB | Adobe PDF | View/Open |
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