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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80570Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Soto, Jhon Manuel | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_acacias | |
| dc.creator | Doncel Triana, Marco Antonio | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-04T14:24:28Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-04T14:24:28Z | - |
| dc.date.created | 2025-10-16 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80570 | - |
| dc.description | Anexo 1. Código Fuente, Anexo 2. Imágenes, Anexo 3. Consentimiento, Anexo 4. Autorización de la clínica. | |
| dc.description.abstract | La dependencia creciente de las organizaciones del sector salud en sus sistemas informáticos hace que la infraestructura tecnológica sea considerada crítica para la continuidad operativa y la calidad en la atención al paciente. En la Clínica Primavera de Villavicencio, la sala de servidores presenta vulnerabilidades asociadas a la ausencia de un sistema automatizado de monitoreo ambiental, lo que incrementa el riesgo de sobrecalentamiento, condensación y fallos técnicos que podrían comprometer la seguridad de los datos clínicos y la prestación de los servicios hospitalarios. Este problema plantea la necesidad de implementar soluciones innovadoras, sostenibles y de bajo costo que garanticen la supervisión constante de variables ambientales. El presente trabajo corresponde a un proyecto tecnológico-aplicado, cuyo objetivo principal es diseñar e implementar un sistema IoT para el monitoreo de temperatura y humedad en tiempo real, con capacidad de generar alertas tempranasmediante indicadores visuales y notificaciones instantáneas a través de plataformas de mensajería. La propuesta integra sensores DHT22 y un microcontrolador ESP32, conectados a un sistema de transmisión inalámbrica que procesa los datos de forma continua. La metodología se desarrolla en fases: análisis de requerimientos, diseño del prototipo, implementación en un entorno controlado, pruebas funcionales y validación mediante métricas de precisión, tiempo de respuesta y confiabilidad. Se aplican criterios de éxito definidos: precisión superior al 95 %, latencia máxima de tres segundos y tasa de falsos positivos menor al 5 %. Los resultados esperados son la reducción de riesgos operativos en la sala de servidores, la mejora en la continuidad del servicio institucional y el fortalecimiento de la seguridad digital de la clínica, contribuyendo a consolidar un modelo replicable en otros entornos tecnológicos similares | |
| dc.format | ||
| dc.title | Diseñar un Sistema IoT para la detección de variaciones térmicas en salas de servidores | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | servidores | |
| dc.subject.keywords | IoT | |
| dc.subject.keywords | Arduino | |
| dc.subject.keywords | termidinamica | |
| dc.subject.keywords | rack | |
| dc.subject.keywords | control de temperatura | |
| dc.description.abstractenglish | He increasing dependence of healthcare organizations on information systems has turned technological infrastructure into a critical element for operational continuity and patient care quality. At Clínica Primavera in Villavicencio, the server room shows vulnerabilities due to the absence of an automated environmental monitoring system. This condition heightens the risk of overheating, condensation, and technical failures that could compromise both clinical data security and the provision of hospital services. Such a problem highlights the need for innovative, sustainable, and low-cost solutions to ensure constant supervision of environmental variables. This research is an applied technological project, whose main objective is to design and implement an IoT system for real-time monitoring of temperature and humidity, capable of generating early alerts through visual indicators and instant messaging notifications. The proposal integrates DHT22 sensors and an ESP32 microcontroller, connected to a wireless transmission system that continuously processes environmental data. The methodology is structured in phases: requirements analysis, prototype design, implementation in a controlled environment, functional testing, and validation through metrics of accuracy, response time, and reliability. Success criteria are defined as: accuracy above 95%, maximum latency of three seconds, and a false-positive rate below 5%. The expected results include reducing operational risks in the server room, improving institutional service continuity, and strengthening the clinic’s digital security. In addition, the project aims to establish a replicable model that can be applied in similar technological environments within the healthcare sector and beyond. | |
| dc.subject.category | Internet de las cosas | |
| dc.subject.category | Monitoreo Ambiental | |
| dc.subject.category | Redes de Telecomunicaciones | |
| dc.subject.category | Temperatura y Humedad | |
| dc.subject.category | Control de Ambientes | |
| Appears in Collections: | Ingeniería de Sistemas | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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