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dc.contributor.advisorGaitán Ospina, Rafael
dc.coverage.spatialcead_-_medellín
dc.creatorJaramillo González, Wilmar Andrés
dc.date.accessioned2026-05-06T16:46:20Z
dc.date.available2026-05-06T16:46:20Z
dc.date.created2025-12-30
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/80740
dc.description.abstractEste proyecto se centra en crear una plataforma automatizada que facilita la extracción, transformación y generación de informes sobre la disponibilidad de la infraestructura de red. El objetivo es optimizar los procesos de monitoreo y mejorar la toma de decisiones operativas dentro de la organización. La solución integra datos de PRTG Network Monitor a través de un flujo ETL desarrollado en Python, presentando la información en paneles interactivos mediante Power BI. La metodología utilizada combina el Team Data Science Process (TDSP) para un tratamiento estructurado de los datos y las mejores prácticas de ITIL v4 para la gestión del servicio. Los resultados muestran una significativa reducción del 87.5 % en el tiempo necesario para generar los informes, pasando de un proceso manual que tomaba alrededor de 10 horas a uno automatizado que solo requiere 1.2 horas para un total de 989 dispositivos. Además, se ha mejorado la precisión, consistencia y disponibilidad de la información, lo que reduce el riesgo de errores humanos y fortalece la continuidad operativa. En resumen, el proyecto resalta la efectividad de la automatización como una estrategia clave para mejorar la eficiencia, calidad y puntualidad de los informes de red en la gestión tecnológica de la empresa.
dc.formatpdf
dc.titleAutomatización de informes de disponibilidad de infraestructura de red mediante plataforma de inteligencia de negocios
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsPython
dc.subject.keywordsInteligencia de Negocios
dc.subject.keywordsTDSP
dc.subject.keywordsITIL v4
dc.subject.keywordsMonitoreo de Red
dc.subject.keywordsAutomatización ETL
dc.description.abstractenglishThis project presents the development of an automated platform for extracting, transforming, and generating network infrastructure availability reports, aimed at optimizing monitoring processes and operational decision-making within the organization. The solution integrates data from PRTG Network Monitor through an ETL workflow implemented in Python and delivers the results through interactive dashboards in Power BI. The methodology combines the Team Data Science Process (TDSP) for structured data handling and ITIL v4 best practices for service management. The results demonstrate an 87.5% reduction in the time required to generate reports, decreasing from a manual process of approximately 10 hours to an automated process of 1.2 hours for a total of 989 devices. Additionally, the platform increases data accuracy, consistency, and availability, minimizing human error and strengthening operational continuity. Overall, the project validates automation as an effective strategy to enhance efficiency, quality, and timeliness in network reporting within the organization’s technological management processes.
dc.subject.categoryCiencia de Datos
Appears in Collections:Especialización en Ciencia de Datos y Analítica

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