Sistema autónomo de detección de noticias falsas en medios digitales utilizando inteligencia artificial

Abstract

Las noticias falsas presentan un problema creciente a nivel global en el ámbito digital, esto debido a que su información escandalizante permite una rápida viralización que supera a la de las verdaderas, influyendo en la opinión pública, la estabilidad social y la confianza en la información. A partir de esto, se plantea el desarrollo de un sistema autónomo para la detección de noticias falsas en español utilizando inteligencia artificial y técnicas de procesamiento de lenguaje natural y machine learning. El proyecto está pensado para utilizar datasets públicos. Así mismo, inicialmente se evaluarán modelos tradicionales, seguidos de modelos de aprendizaje profundo y, por último, modelos basados en Transformers. Los modelos serán evaluados con métricas adecuadas para identificar y seleccionar el de mejor desempeño. Finalmente, este modelo será implementado en una aplicación web mediante la integración con una API, permitiendo que el usuario interactúe ingresando su noticia y obteniendo un porcentaje de veracidad de esta.