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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80951Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Mejía Manzano, Julio Eduardo | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_celestino_mutis | |
| dc.creator | Diaz Mayoral, Johan Alexander | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-14T20:32:32Z | |
| dc.date.available | 2026-05-14T20:32:32Z | |
| dc.date.created | 2026-03-31 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80951 | |
| dc.description | ||
| dc.description.abstract | Se realiza un análisis de la mortalidad de los pacientes con insuficiencia renal crónica en el cual se toma los datos oficiales del DANE correspondientes al periodo 2019–2023 datos que se encuentra en sus micrositios, para identificar tendencias y variaciones relevantes que pueda aportar a la salud pública. De la información extraída la información consiste en salud de la mortalidad en todas sus patologías en el territorio colombiano encontrando mas de 1 millón de registros con la información por lo cual se accede a realizar el ETL (Extracción Transformación y carga) desde la plataforma de DataBriks con lo cual se maneja BigData con herramienta Python y Spark para ser escalable e integrar diferentes fuentes de datos. Se filtra el diagnóstico CIE10 que contenga código N18 IRC (insuficiencia renal crónica) tomado registro de los pacientes fallecidos durante el periodo de tiempo luego se tomó información relacionada como departamento lugar, diagnostico fecha genero régimen de afiliación con el que falleció. Esta información es porque se cuenta a nivel público y se puede utilizar para fines de estudio el cual se desarrolla con el objetivo de la posible influencia de muerte por grupos de sexo, seguridad social y ubicación geográfica. Utilizando técnicas de análisis descriptivo, tasas ajustadas y visualización gráfica. Este interés es por que IRC es costosa para el gobierno desmejora la calidad de vida y no tiene una cura lo único es por un trasplante de riñón las personas que la poseen tienen una tendencia a cambios de vida y aferrarse a tratamientos para su control para la sobrevivencia. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Mortalidad en paciente con insuficiencia renal crónica | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Departamento administrativo nacional estadístico DANE | |
| dc.subject.keywords | Extracción Transformación y carga ETL | |
| dc.subject.keywords | Clasificación Internacional de Enfermedades CIE10 | |
| dc.subject.keywords | Insuficiencia Renal crónica IRC | |
| dc.description.abstractenglish | An analysis of mortality among patients with chronic kidney disease was conducted using official data from DANE (National Administrative Department of Statistics) for the period 2019–2023, available on their microsites. The aim was to identify relevant trends and variations that could contribute to public health. The extracted data comprises mortality information for all pathologies across Colombia, yielding over 1 million records. This information was then used to perform ETL (Extraction, Transformation, and Loading) on the DataBriks platform, which utilizes Big Data tools like Python and Spark for scalability and integration of diverse data sources. The ICD-10 diagnosis containing code N18 CKD (chronic kidney disease) was filtered from the records of patients who died during the specified period. Related information was then collected, including department, place of death, diagnosis, date of death, gender, and health insurance plan. This information is publicly available and can be used for research purposes. The study aims to determine the potential influence of sex, social security, and geographic location on mortality rates. Descriptive analysis techniques, adjusted rates, and graphical visualization are used. This research is of interest because chronic kidney disease (CKD) is costly for the government, diminishes quality of life, and has no cure (the only option being a kidney transplant). People with CKD tend to make lifestyle changes and adhere to treatments to manage the condition and ensure their survival. | |
| dc.subject.category | Investigacion | |
| Appears in Collections: | Especialización en Ciencia de Datos y Analítica | |
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| File | Description | Size | Format | |
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