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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81033Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Lancheros Sepulveda, Estefany Maria | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_barranquilla | |
| dc.creator | Arcón Kalil, Yesid Amin | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-19T20:15:50Z | |
| dc.date.available | 2026-05-19T20:15:50Z | |
| dc.date.created | 2026-05-07 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81033 | |
| dc.description.abstract | El presente proyecto aborda el desarrollo de un prototipo portátil basado en tecnologías IoT, diseñado para la adquisición y procesamiento de señales biomédicas. El dispositivo integra sensores para la detección de señales de electroencefalografía (EEG) mediante electrodos, fotopletismografía (PPG) y acelerometría, permitiendo una evaluación multimodal del estado fisiológico del usuario. El sistema contempla el diseño del hardware y la implementación de software embebido sobre una tarjeta de circuito impreso (PCB), incorporando capacidades de transmisión inalámbrica. Los datos adquiridos son almacenados localmente y visualizados en la nube, facilitando su acceso remoto y el análisis en tiempo real, como soporte para estudios biomédicos asociados a crisis epilépticas. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Diseño de prototipo electrónico IoT para el monitoreo biomédico de señales EEG, PPG y acelerométricas, orientado al estudio de crisis epilépticas | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Ingeniería biomédica | |
| dc.subject.keywords | Internet de las Cosas (IoT) | |
| dc.subject.keywords | Procesamiento de Datos | |
| dc.description.abstractenglish | This project addresses the development of a portable prototype based on IoT technologies, designed for the acquisition and processing of biomedical signals. The device integrates sensors for the detection of electroencephalography (EEG) signals through electrodes, photoplethysmography (PPG), and accelerometry, enabling a multimodal assessment of the user’s physiological state. The system includes both hardware design and the implementation of embedded software on a printed circuit board (PCB), incorporating wireless communication capabilities. The acquired data are stored locally and visualized in the cloud, facilitating remote access and real-time analysis, in support of biomedical studies related to epileptic seizures. | |
| Appears in Collections: | Ingeniería Electrónica | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| yaarconk.pdf | 4.34 MB | Adobe PDF | View/Open |
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