Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81357
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorJamaica Guio,Edna Roció
dc.coverage.spatialcead_-_palmira
dc.creatorVélez Londoño, Andrea Ximena
dc.creatorRestrepo Hernández, María Cristina
dc.creatorHenao Reyes, Lizbe Yulieth
dc.creatorGarcía Vanegas, Carlos Andrés
dc.creatorGaviria Giraldo, Malena Guillet
dc.date.accessioned2026-05-27T20:44:31Z-
dc.date.available2026-05-27T20:44:31Z-
dc.date.created2026-05-25
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/81357-
dc.description.abstractEl mantenimiento de equipos médicos de alta tecnología, como los sistemas de resonancia magnética, es un factor clave en la calidad del servicio de salud, la seguridad del paciente y la eficiencia operativa de las instituciones hospitalarias. Tradicionalmente, muchas organizaciones han implementado estrategias de mantenimiento correctivo, caracterizadas por intervenir los equipos únicamente después de presentarse fallas, lo que genera interrupciones en el servicio, incremento de costos y disminución de la vida útil de los dispositivos (Moubray, 1997). En contraste, el mantenimiento predictivo se fundamenta en el monitoreo continuo de las condiciones operativas mediante sensores, análisis de datos e inteligencia artificial, permitiendo anticipar fallas antes de que ocurran (Zhu et al., 2019), lo que mejora la confiabilidad, reduce los tiempos de inactividad y optimiza la gestión del mantenimiento. Básicamente, se espera que los resultados del estudio evidencien una mejora significativa en la disponibilidad y rendimiento de los equipos de resonancia magnética al implementar estrategias predictivas, así como una disminución de fallas inesperadas y costos asociados al mantenimiento. Se concluye, que la transición del mantenimiento correctivo al predictivo representa una alternativa más eficiente y sostenible, ya que no solo prolonga la vida útil de los equipos, sino que también garantiza la continuidad y calidad en los servicios de diagnóstico por imágenes, contribuyendo al fortalecimiento de la atención en salud.
dc.formatpdf
dc.titleImpacto del mantenimiento predictivo en la durabilidad técnica de la Resonancia Magnética: un análisis interpretativo de la evidencia científica
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsMantenimiento predictivo, Mantenimiento correctivo, Resonancia magnética, Confiabilidad operativa, Gestión hospitalaria.
dc.description.abstractenglishThe maintenance of high-tech medical equipment, such as magnetic resonance imaging systems, is a key factor in the quality of healthcare services, patient safety, and the operational efficiency of hospital institutions. Traditionally, many organizations have implemented corrective maintenance strategies, characterized by intervening only after failures occur, which leads to service interruptions, increased costs, and reduced equipment lifespan (Moubray, 1997). In contrast, predictive maintenance is based on the continuous monitoring of operating conditions through sensors, data analysis, and artificial intelligence, allowing failures to be anticipated before they occur (Zhu et al., 2019), thereby improving reliability, reducing downtime, and optimizing maintenance management. Broadly speaking, the expected results of the study are to demonstrate a significant improvement in the availability and performance of magnetic resonance imaging systems through the implementation of predictive strategies, as well as a reduction in unexpected failures and maintenance-related costs. In conclusion, the transition from corrective to predictive maintenance represents a more efficient and sustainable approach, as it not only extends equipment lifespan but also ensures continuity and quality in diagnostic imaging services, ultimately strengthening healthcare delivery.
dc.subject.categoryTecnologo en Radiologia
Appears in Collections:Diplomado de Profundización en Control de la Calidad en Radiología Digital

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1116233018.pdf717.35 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.