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dc.contributor.advisorEdgardo Alexander Escorcia Mantilla
dc.coverage.spatialcead_-_guajira
dc.creatorTorres Moncada, Hugo Andres
dc.date.accessioned2026-06-10T13:42:18Z-
dc.date.available2026-06-10T13:42:18Z-
dc.date.created2025-10-18
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/82132-
dc.descriptionNo aplica
dc.description.abstractLa automatización en la producción avícola ha transformado la gestión de granjas mediante la integración de tecnologías avanzadas que optimizan el monitoreo ambiental, la alimentación y el bienestar animal. La presente investigación propone la implementación de un sistema automatizado en la Granja Lauro Verde, ubicada en San Vicente de Chucurí, con el propósito de mejorar la eficiencia productiva, reducir costos operativos y fortalecer la sostenibilidad del modelo de crianza. El desarrollo del sistema considera la regulación automatizada de la temperatura, la humedad y la ventilación, junto con un control inteligente del suministro de alimento y agua. Se incorporan sensores de alta precisión y visión artificial para garantizar condiciones óptimas, minimizar el estrés de las aves y detectar anomalías en su comportamiento, lo que contribuye a la prevención de enfermedades y a la optimización de la conversión alimenticia. Desde una perspectiva técnica, la implementación se basa en un conjunto de algoritmos de control y modelos de aprendizaje automático que permiten la toma de decisiones en tiempo real. La integración de redes neuronales y procesamiento de imágenes facilita el conteo de aves y la supervisión del entorno sin intervención manual constante. El sistema también busca mejorar la trazabilidad del proceso productivo a través de plataformas digitales, asegurando un uso eficiente de los recursos y una respuesta inmediata a variaciones ambientales. El enfoque adoptado permite avanzar hacia una producción avícola más eficiente, con una reducción significativa en el uso de insumos y una mejora en la calidad del producto final. Además, la incorporación de automatización inteligente sienta las bases para una transición progresiva hacia modelos de producción más sostenibles y adaptables a las exigencias del mercado y de las regulaciones en materia de bienestar animal y seguridad alimentaria. Palabras claves: automatización avícola, monitoreo ambiental, control inteligente, visión artificial, bienestar animal, optimización de recursos, eficiencia productiva, sistemas automatizados, inteligencia artificial, sostenibilidad en avicultura.
dc.formatpdf
dc.titleControl Automatizado para Aumentar la Eficiencia en la Crianza de Pollos en la Granja Lauro Verde, San Vicente de Chucurí.
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsAutomatización avícola
dc.subject.keywordsMonitoreo ambiental
dc.subject.keywordsControl inteligente
dc.subject.keywordsVisión artificial
dc.subject.keywordsBienestar animal
dc.subject.keywordsOptimización de recursos
dc.subject.keywordsEficiencia productiva
dc.subject.keywordsSistemas automatizados
dc.subject.keywordsInteligencia artificial
dc.subject.keywordsSostenibilidad en avicultura
dc.description.abstractenglishAutomation in poultry production has transformed farm management through the integration of advanced technologies that optimize environmental monitoring, feeding, and animal welfare. This study proposes the implementation of an automated system at Lauro Verde Farm, located in San Vicente de Chucurí, with the aim of improving productive efficiency, reducing operating costs, and strengthening the sustainability of the farming model. The system’s development includes the automated regulation of temperature, humidity, and ventilation, along with intelligent control of feed and water supply. High-precision sensors and artificial vision are incorporated to ensure optimal conditions, minimize bird stress, and detect anomalies in their behavior, contributing to disease prevention and improved feed conversion. From a technical perspective, the implementation is based on a set of control algorithms and machine learning models that enable real-time decision-making. The integration of neural networks and image processing facilitates bird counting and environmental supervision without constant manual intervention. The system also seeks to enhance traceability in the production process through digital platforms, ensuring efficient resource use and immediate responses to environmental variations. This approach supports progress toward more efficient poultry production, with a significant reduction in input use and an improvement in the quality of the final product. Furthermore, the incorporation of intelligent automation lays the groundwork for a gradual transition toward more sustainable production models that can adapt to market demands and regulations related to animal welfare and food safety.
dc.subject.categoryInvestigación
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