Análisis del monitoreo predictivo y mantenimiento preventivo de los sistemas de radiología digital, basado en la evidencia científica del impacto positivo de la implementación de los modelos predictivos especialmente en equipos de Resonancia Magnética

Abstract

La resonancia magnética (RM) es una tecnología de gran avance y costos en los servicios de diagnóstico por imágenes, cuyo funcionamiento adecuado depende de implementación de planes de mantenimiento. Tradicionalmente, las instituciones de salud basaron la gestión de equipos en modelos de mantenimiento preventivo y correctivo, los cuales, aunque necesarios, resultan limitados frente a la creciente complejidad tecnológica y demandas de eficiencia operativa y seguridad del paciente.

En este contexto, la investigación analiza evidencia científica existente sobre el impacto del mantenimiento predictivo, en la reducción de costos operativos y optimización de disponibilidad en equipos de RM, siendo este una alternativa innovadora basada en monitoreo continuo, análisis de datos en tiempo real y uso de tecnologías como sensores inteligentes y algoritmos de aprendizaje automático. Así mismo los hallazgos muestran que la implementación del mantenimiento predictivo reduce significativamente fallas inesperadas, disminuye tiempos de inactividad y optimiza costos operativos, por lo cual, la transición hacia estos modelos, representa una estrategia clave para fortalecer la eficiencia, mejorar la calidad diagnóstica, seguridad del paciente, sostenibilidad institucional y extensión de vida útil de los equipos, respaldando su implementación como una práctica necesaria en el contexto actual de la gestión tecnológica en salud.