Optimización de la dosis de radiación en pacientes obesos sometidos a tomografía computarizada: Una revisión de la literatura científica

Abstract

El aumento de la obesidad representa un reto en radiología diagnóstica, ya que el mayor espesor corporal incrementa la atenuación de los rayos X. Esto obliga a usar parámetros más altos para lograr imágenes de calidad, aumentando la dosis de radiación y el riesgo para el paciente. La obesidad afecta a más de 2.500 millones de adultos a nivel mundial (OMS, 2024) e incrementa la demanda de tomografía computarizada (TC) para el seguimiento de sus comorbilidades. El exceso de tejido adiposo aumenta la atenuación del haz de rayos X, lo que obliga a elevar los parámetros de exposición y puede incrementar la dosis de radiación hasta un 60% respecto a pacientes normopeso (Smith-Bindman et al., 2020), con el consiguiente riesgo estocástico a largo plazo. El presente trabajo tiene como objetivo revisar los sistemas basados en tecnologías IoT para el monitoreo de la dosis de radiación en pacientes obesos durante procedimientos radiológicos y analizar su impacto en la optimización de la exposición y en las estrategias de protección radiológica. Para ello, se realizó una revisión documental de literatura científica relacionada con dosis en tomografía computarizada, métodos de estimación dosimétrica como CTDIvol y SSDE, así como estrategias de optimización bajo el principio ALARA. Los algoritmos DLR mostraron el mayor potencial, con reducciones de hasta el 68% (Aloisio et al., 2025). Las brechas prioritarias identificadas son la ausencia de DRL estratificados por tamaño corporal, la escasa implementación clínica del SSDE y la limitada evidencia latinoamericana. Los protocolos adaptativos por IMC, apoyados en tecnologías emergentes, constituyen el estándar de cuidado recomendado, en concordancia con el GSR Part 3 de la IAEA.