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dc.contributor.advisorCuevas, Carrero, William, Alexander
dc.coverage.spatialcead_-_pitalito
dc.creatorVargas Romero, Santiago
dc.date.accessioned2026-06-11T12:56:07Z-
dc.date.available2026-06-11T12:56:07Z-
dc.date.created2025-04-10
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/82199-
dc.descriptionNo aplica
dc.description.abstractEl presente proyecto de grado, desarrollado bajo la modalidad de Proyecto Aplicado en Desarrollo Tecnológico, tuvo como propósito diseñar una estación de visualización de datos para apoyar el monitoreo del proceso de secado de café en un invernadero a pequeña escala ubicado en el barrio Villa María, municipio de Altamira, Huila. La propuesta surge de la necesidad de brindar a pequeños productores cafeteros una herramienta accesible que permita conocer las condiciones de temperatura y humedad durante el secado, reduciendo la dependencia exclusiva de la observación empírica. El sistema integró una estructura física tipo invernadero con sensores de temperatura y humedad, microcontrolador ESP32, pantalla de visualización local, sistema de alimentación y transmisión inalámbrica mediante WiFi hacia la plataforma ThingSpeak. La metodología se organizó en fases relacionadas con la caracterización del proceso, construcción e integración del sistema, validación de funcionamiento y evaluación técnica y económica. Para ello, se realizaron tres pruebas experimentales con café en proceso de secado, registrando temperatura ambiente, humedad relativa y temperatura de la masa de café. Los resultados evidenciaron que la estación funcionó como una herramienta de apoyo para el seguimiento del secado, al facilitar la consulta directa de datos en sitio mediante la pantalla local y la observación remota a través de gráficos en ThingSpeak. Además, el costo aproximado del prototipo fue de COP $226.400, lo que permite considerarlo como una alternativa accesible y replicable para pequeños productores cafeteros. En conclusión, el proyecto aportó una solución tecnológica sencilla, de bajo costo y adaptable al contexto de pequeña producción cafetera, fortaleciendo el monitoreo mediante datos cuantitativos y contribuyendo a una toma de decisiones más informada. Palabras clave: café, secado, invernadero, Internet de las Cosas, sensores, monitoreo.
dc.formatpdf
dc.titleEstación de visualización de datos para el secado de café en invernadero mediante telecomunicaciones e IoT
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsInternet de las Cosas (IoT)
dc.subject.keywordsCafé
dc.subject.keywordsSecado
dc.subject.keywordsInvernadero
dc.subject.keywordsSensores
dc.subject.keywordsMonitoreo
dc.description.abstractenglishThis degree project, developed under the Applied Project in Technological Development modality, aimed to design a data visualization station to support the monitoring of the coffee drying process in a small-scale greenhouse located in the Villa María neighborhood, municipality of Altamira, Huila. The proposal arose from the need to provide small coffee producers with an accessible tool to identify temperature and humidity conditions during drying, reducing exclusive dependence on empirical observation. The system integrated a greenhouse-type physical structure with temperature and humidity sensors, an ESP32 microcontroller, a local display screen, a power supply system, and wireless data transmission via WiFi to the ThingSpeak platform. The methodology was organized into phases related to process characterization, system construction and integration, operational validation, and technical and economic evaluation. For this purpose, three experimental tests were conducted with coffee in the drying process, recording ambient temperature, relative humidity, and coffee mass temperature. The results showed that the station worked as a support tool for monitoring the drying process by allowing direct on-site data consultation through the local screen and remote observation through graphs in ThingSpeak. In addition, the approximate cost of the prototype was COP $226,400, making it an accessible and replicable alternative for small coffee producers. In conclusion, the project provided a simple, low-cost technological solution adaptable to small-scale coffee production, strengthening monitoring through quantitative data and contributing to more informed decision-making. Keywords: coffee, drying, greenhouse, Internet of Things, sensors, monitoring.
dc.subject.categoryInvestigación
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