evaluacion de prototipos de sofware open source para corrección de artefactos en imágenes de radiografía digital

Abstract

La presencia de artefactos en las imágenes de radiografía digital constituye un desafío para la calidad diagnóstica, ya que puede alterar la representación de las estructuras anatómicas y afectar la interpretación clínica. Frente a esta problemática, diversas herramientas basadas en procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial han sido desarrolladas para apoyar la detección y corrección automatizada de estas alteraciones. La presente investigación tuvo como objetivo analizar el desempeño de prototipos de software open source orientados a la corrección de artefactos en imágenes radiológicas, mediante una revisión sistemática de literatura científica publicada en los últimos años. Se examinaron diferentes soluciones tecnológicas, considerando sus fundamentos técnicos, métricas de rendimiento, ventajas operativas, limitaciones y nivel de aplicabilidad en entornos clínicos. Los resultados evidencian que las herramientas de código abierto han alcanzado avances significativos en la reducción de artefactos y el mejoramiento de la calidad de imagen, especialmente cuando incorporan modelos de aprendizaje profundo. Asimismo, se identificaron oportunidades relacionadas con la validación clínica, la estandarización de metodologías y la integración de estas soluciones en los flujos de trabajo radiológicos. Se concluye que el software open source representa una alternativa técnicamente viable y de amplia accesibilidad para fortalecer los procesos de control de calidad en radiología digital, favoreciendo el desarrollo de soluciones innovadoras y adaptables a diferentes contextos asistenciales.