Analítica de datos para la gestión predial: diseño de un sistema de soporte a la decisión para la viabilidad jurídica y económica de servidumbres de energía en el nororiente de Caldas

Abstract

La presente investigación desarrolla un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) diseñado para optimizar la gestión predial en proyectos de infraestructura energética en el departamento de Caldas. Ante la complejidad técnica y jurídica que supone la legalización de servidumbres para la interconexión de la Pequeña Central Hidroeléctrica (PCH), este estudio ejecuta una transición desde modelos de gestión tradicionales hacia una gobernanza de datos basada en la metodología CRISP-DM. A partir de un universo de 345 predios ubicados en los municipios de Manzanares, Marquetalia, Norcasia, Victoria y Samaná, se integraron fuentes heterogéneas que abarcan estudios de títulos, levantamientos topográficos y avalúos comerciales bajo la normativa vigente. El modelo, fundamentado en una arquitectura de reglas de negocio, permitió clasificar la salud jurídica del corredor de manera masiva, identificando rutas de gestión diferenciadas según el nivel de riesgo registral y la viabilidad técnica. El hallazgo principal del estudio es la validación de la desafección técnica como estrategia de eficiencia operativa; mediante esta lógica de decisión prescriptiva, el sistema identifica nodos de ineficiencia administrativa donde el esfuerzo de formalización no se traduce en un beneficio proporcional para el proyecto, permitiendo una optimización estratégica de los recursos de la organización. Finalmente, la implementación de un tablero de control dinámico dota a la gerencia de una herramienta de supervisión, facilitando la certeza legal del suelo y aportando a la confiabilidad del servicio eléctrico regional. Los resultados demuestran que la ciencia de datos aplicada a sectores regulados reduce significativamente la incertidumbre jurídica y se posiciona como un motor de rentabilidad y transparencia en la ejecución de infraestructuras lineales