Principios metodológicos para la aplicación de modelos predictivos en historiales clínicos electrónicos orientados al estudio de la diabetes hereditaria

Abstract

En el presente proyecto investigativo se busca analizar la posibilidad de implementar las funciones de análisis de datos en una herramienta innovadora empleada en el área de la salud, el historial clínico electrónico, con el fin de analizar el comportamiento de la diabetes mediante modelos predictivos y observar la veracidad de los resultados a partir de evaluaciones posteriores a su ejecución. Esto se desarrollará mediante un enfoque teórico y metodológico, dando conceptos y bases necesarias para llegar a ser implementadas a futuro. Se ha observado que los historiales clínicos usualmente son utilizados para la gestión de la información médica, pero también pueden ser implementados para un análisis estadístico en la predicción de enfermedades hereditarias, al tener los antecedentes familiares, podrían saber la tasa de probabilidad de obtenerla (Borges, 2021). La enfermedad hereditaria del tipo crónico en la cual nos centramos es en la diabetes, esta representa una de las condiciones más relevantes, debido a su carácter progresivo y hereditario (Gonzales et al., 2023). Como resultado, el trabajo aporta un análisis metodológico que contribuye como bases conceptuales para futuras investigaciones orientadas a la detección temprana y el seguimiento analítico de enfermedades hereditarias.