Diseño e implementación de un proceso ETL en Python para la consolidación y análisis de datos empresariales, orientado al apoyo a la toma de decisiones mediante Power BI

Abstract

El proyecto aplicado tiene como objetivo diseñar e implementar un proceso ETL en Python (Pandas) para integrar datos empresariales provenientes de múltiples archivos CSV, con el fin de identificar duplicidades, inconsistencias y errores de digitación, y presentar los resultados mediante un dashboard en Power BI orientado a la gerencia. La iniciativa se desarrolla en la empresa Gestiones y Representaciones Chía S.A.S., que gestiona información de 43 empresas clientes y actualmente enfrenta fragmentación de datos, redundancias y dificultades para el análisis global. El proyecto definirá estándares técnicos de calidad de datos, documentará el flujo ETL a través de técnicas de profiling data y consolidará la información para evaluar su estado. Finalmente, el resultado se enfoca en visualizar y dimensionar el esfuerzo de corrección requerido, establecer pautas de mejora y fortalecer la confiabilidad de la información, contribuyendo a una mayor eficiencia operativa y calidad en la gestión de datos a través de visualizaciones que permitan apoyar la toma de decisiones estratégicas.