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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82940Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Castaneda Coronado, Sixyel Jeyson | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_celestino_mutis | |
| dc.creator | Vanegas Mateus, Ana Ximena | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-09T22:33:11Z | |
| dc.date.available | 2026-07-09T22:33:11Z | |
| dc.date.created | 2026-06-25 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82940 | |
| dc.description.abstract | La presente monografía analiza la relación entre la microbiota intestinal y los diagnósticos de enfermedades mentales a partir de una revisión documental de fuentes científicas actualizadas integrando un enfoque de ciencia de datos. A través de la recopilación, organización y análisis crítico y comparativo de la literatura se examinó el funcionamiento del eje microbiota–intestino–cerebro como un sistema de comunicación une estos mecanismos del sistema digestivo con la aparición y desarrollo de trastornos como la depresión, la ansiedad, la esquizofrenia y el trastorno de estrés postraumático. Los hallazgos muestran un patrón consistente reportado en la literatura, donde las personas con diagnósticos psiquiátricos se observa una disminución de bacterias beneficiosas productoras de ácidos grasos de cadena corta, junto con un aumento de microorganismos con potencial proinflamatorio, de igual forma se identificó que factores modificables como la dieta, el uso de probióticos y el estilo de vida tienen una influencia significativa sobre la composición microbiana y, con ello, sobre la salud mental. El análisis comparativo de los estudios revisados evidencia una asociación consistente entre la microbiota intestinal y los trastornos mentales; sin embargo, persiste una incertidumbre respecto a la dirección causal de dicha relación, lo cual constituye una limitación central del campo y, al mismo tiempo, una oportunidad para futuras investigaciones. Asimismo, se destaca que la ciencia de datos es una herramienta fundamental para integrar y analizar la complejidad de los datos microbianos, y que su articulación con la microbiología y la neurociencia permite abrir nuevas perspectivas para el desarrollo de intervenciones preventivas y terapéuticas en salud mental. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Relación entre microbiota y enfermedades mentales un enfoque desde la ciencia de datos | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.subject.keywords | Microbioma | |
| dc.subject.keywords | Salud mental | |
| dc.subject.keywords | Probióticos | |
| dc.subject.keywords | Depresión | |
| dc.subject.keywords | Ciencia de datos | |
| dc.subject.keywords | Nutrición | |
| dc.description.abstractenglish | This monograph analyzes the relationship between gut microbiota and mental health diagnoses through a documentary review of updated scientific sources, integrating a data science approach. By collecting, organizing, and critically comparing the available literature, the functioning of the microbiota–gut–brain axis was examined as a bidirectional communication system that links digestive mechanisms with the onset and development of disorders such as depression, anxiety, schizophrenia, and post-traumatic stress disorder. The findings reveal a consistent pattern reported in the literature, where individuals with psychiatric diagnoses show a reduction in beneficial short-chain fatty acid-producing bacteria, alongside an increase in microorganisms with proinflammatory potential. Additionally, modifiable factors such as diet, probiotic use, and lifestyle were found to have a significant influence on microbial composition and, consequently, on mental health. The comparative analysis of the reviewed studies supports a consistent association between gut microbiota and mental disorders; however, uncertainty remains regarding the causal direction of this relationship, which represents a central limitation of the field and, at the same time, an opportunity for future research. It is also highlighted that data science is a fundamental tool for integrating and analyzing the complexity of microbial data, and that its articulation with microbiology and neuroscience opens new perspectives for the development of preventive and therapeutic interventions in mental health. | |
| Appears in Collections: | Especialización en Ciencia de Datos y Analítica | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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