Parcourir Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería par sujet "ARIMA"
Voici les éléments 1-5 de 5
-
Aplicación de modelo predictivo para análisis de ventas aplicado a una cafetería mediante la implementación de técnicas de aprendizaje automático y series temporales (Machine Learning)
(2025-12-19)Este proyecto de grado, desarrollado por Diego Martínez y Germán Danilo Alarcón para la Especialización en Ciencia de Datos de la UNAD (2025), aborda la falta de herramientas predictivas en cafeterías familiares colombianas, un problema que genera desperdicios por sobreproducción o pérdidas por desabastecimiento. Para resolverlo, aplicaron la metodología SEMMA combinando modelos de series temporales (ARIMA) con algoritmos ... -
Predicción del precio en bolsa de la energía eléctrica en Colombia mediante modelos estadísticos y redes neuronales
(2026-04-20)El precio en bolsa de la energía eléctrica en Colombia presenta alta volatilidad como consecuencia de la alta participación de generación hidroeléctrica en la matriz energética y la sensibilidad del sistema a variables climáticas y de demanda (Weron, 2014; XM S.A. E.S.P ,2023). Esta incertidumbre dificulta la planeación operativa, financiera y comercial de los agentes del mercado eléctrico. En respuesta a esta problemática, ... -
Prototipo software para la caracterización y predicción de la deserción en la UNAD a partir del uso de modelos de series de tiempo
(2025-05-02)La deserción es un indicador clave de la calidad educativa, por lo cual es imperativo para las Instituciones Educativas diseñar estrategias que la reduzcan, contribuyendo a la mejora de la retención estudiantil y a la consecución de los objetivos académicos de los estudiantes. Considerando que las investigaciones de deserción en Colombia se han enfocado principalmente en métodos de aprendizaje automático sobre conjuntos ...
