Password Alimentos #108 – El Diseño Experimental en la Agroindustria

Hernández Amaya, Luz Helena

dc.contributor	Bustamante, Mauricio
dc.creator	Hernández Amaya, Luz Helena
dc.date.accessioned	2026-02-03T19:56:38Z
dc.date.available	2026-02-03T19:56:38Z
dc.date.created	2024-11-14
dc.identifier.other	RUV	spa
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78409
dc.description.abstract	Profundiza en el rol del diseño de experimentos como herramienta metodológica y analítica para optimizar procesos productivos agroindustriales. El diseño experimental es una disciplina estadística que permite planificar, realizar y analizar experimentos de forma que los resultados sean válidos, confiables y útiles para la toma de decisiones técnicas y científicas en contextos de producción agroindustrial. En este enfoque, se consideran aspectos clave como la selección adecuada de tratamientos, la organización de unidades experimentales, la aleatorización y la identificación de factores que afectan el comportamiento de un proceso o producto.	spa
dc.format	mp3	spa
dc.language.iso	es	spa
dc.relation.uri	https://ruv.unad.edu.co/ruvwp/programas/password-alimentos-108-el-diseno-experimental-en-la-agroindustria/	spa
dc.title	Password Alimentos #108 – El Diseño Experimental en la Agroindustria	spa
dc.type	Podcast	spa
dc.subject.keywords	Métodos estadísticos	spa
dc.subject.keywords	Optimización de Procesos	spa
dc.subject.keywords	Ingeniería	spa
dc.subject.keywords	Alimentos	spa
dc.audience.mediator	Estudiante	spa
dc.rights.accessrights	acceso_abierto	spa
dc.subject.category	Agroindustria	spa
dc.terms.rightsholder	Los_ítems_en_Contenidos_Académicos_están_protegidos_por_copyright	spa
dc.publisher.department	Ingeniería de Alimentos	spa
dc.audience.educationalevel	Pregrado	spa
dc.coverage	Bogotá D.C	spa
dc.instructional.objective	Profundiza en el rol del diseño de experimentos como herramienta metodológica y analítica para optimizar procesos productivos agroindustriales. El diseño experimental es una disciplina estadística que permite planificar, realizar y analizar experimentos de forma que los resultados sean válidos, confiables y útiles para la toma de decisiones técnicas y científicas en contextos de producción agroindustrial. En este enfoque, se consideran aspectos clave como la selección adecuada de tratamientos, la organización de unidades experimentales, la aleatorización y la identificación de factores que afectan el comportamiento de un proceso o producto.	spa