| dc.contributor | Bastidas, Isabella | |
| dc.creator | Hernández Amaya, Luz Helena | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-03T21:18:50Z | |
| dc.date.available | 2026-02-03T21:18:50Z | |
| dc.date.created | 2025-07-17 | |
| dc.identifier.other | RUV | spa |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78425 | |
| dc.description.abstract | En esta emisión se analiza la intersección entre la inteligencia artificial y la gestión empresarial en el sector alimentario. El programa explora cómo el Aprendizaje Automático (Machine Learning) se utiliza para crear modelos de negocio más eficientes, permitiendo predecir comportamientos de compra, optimizar inventarios y personalizar la oferta comercial. Se discute cómo la transición hacia una "empresa inteligente" permite reducir riesgos financieros y operativos, mejorando la competitividad del Ingeniero de Alimentos en roles gerenciales y de toma de decisiones. | spa |
| dc.format | mp3 | spa |
| dc.language.iso | es | spa |
| dc.relation.uri | https://ruv.unad.edu.co/ruvwp/programas/password-alimentos-123-modelado-de-negocios-con-aprendizaje-automatico/ | spa |
| dc.title | Password Alimentos # 123 – Modelado de Negocios con Aprendizaje Automático | spa |
| dc.type | Podcast | spa |
| dc.subject.keywords | Machine Learning | spa |
| dc.subject.keywords | Estrategia Comercial | spa |
| dc.subject.keywords | Analítica de Datos | spa |
| dc.audience.mediator | Estudiante | spa |
| dc.rights.accessrights | acceso_abierto | spa |
| dc.subject.category | Alimentos | spa |
| dc.terms.rightsholder | Los_ítems_en_Contenidos_Académicos_están_protegidos_por_copyright | spa |
| dc.publisher.department | Ingeniería de Alimentos | spa |
| dc.audience.educationalevel | Pregrado | spa |
| dc.coverage | Bogotá | spa |
| dc.instructional.objective | En esta emisión se analiza la intersección entre la inteligencia artificial y la gestión empresarial en el sector alimentario. El programa explora cómo el Aprendizaje Automático (Machine Learning) se utiliza para crear modelos de negocio más eficientes, permitiendo predecir comportamientos de compra, optimizar inventarios y personalizar la oferta comercial. Se discute cómo la transición hacia una "empresa inteligente" permite reducir riesgos financieros y operativos, mejorando la competitividad del Ingeniero de Alimentos en roles gerenciales y de toma de decisiones. | spa |
