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dc.contributor.advisorAriza Chacon, Helbert Eduardo
dc.coverage.spatialcead_-_palmira
dc.creatorCuellar Herrada, Andres David
dc.date.accessioned2026-05-27T15:31:45Z
dc.date.available2026-05-27T15:31:45Z
dc.date.created2025-06-29
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/81339
dc.description.abstractLa cadena de suministro del café colombiano constituye uno de los sistemas productivos más relevantes para la economía nacional, tanto su aporte a las exportaciones, como por su impacto social en territorios rurales y en miles de pequeños productores. Este sistema articula múltiples eslabones que incluyen la producción primaria, los centros de acopio, el transporte, el procesamiento, el almacenamiento y la distribución hacia mercados nacionales e internacionales. La coordinación entre estos actores resulta determinante para garantizar la calidad del producto, el cumplimiento de estándares comerciales y la sostenibilidad del sector. En el ámbito de las cadenas agroalimentarias, la trazabilidad se define como la capacidad de rastrear un producto a lo largo de todas las etapas de producción, transformación y distribución mediante registros verificables y continuos (Regattieri et al., 2007). Este enfoque no solo cumple una función documental, sino que constituye un mecanismo de gestión del riesgo, particularmente en productos cuya calidad depende de condiciones ambientales controladas. En el caso del café, la literatura técnica señala que variaciones superiores al 2 % en humedad del grano durante almacenamiento pueden generar proliferación de hongos y pérdida de atributos sensoriales, afectando el perfil de taza y el valor comercial del lote (International Coffee Organization, 2022). Asimismo, la FAO (2022) indica que los sistemas de trazabilidad permiten identificar puntos críticos de control relacionados con secado, almacenamiento y transporte, facilitando acciones correctivas oportunas ante desviaciones térmicas o higrométricas. Desde una perspectiva regulatoria, los mercados de la Unión Europea exigen mecanismos verificables de trazabilidad para productos agrícolas asociados a criterios de sostenibilidad y control de origen, lo que convierte la gestión de datos en un requisito para el acceso comercial (European Commission, 2023). En este contexto específico, la trazabilidad del café no se limita a la identificación del productor, sino que involucra el registro sistemático de variables ambientales, tiempos de tránsito y condiciones de almacenamiento que inciden directamente en la calidad física y sensorial del producto. A pesar de su importancia, la trazabilidad en la cadena cafetera colombiana enfrenta limitaciones asociadas a la fragmentación de registros, la heterogeneidad tecnológica y la dependencia de prácticas manuales. Estas condiciones dificultan la visibilidad integral de la cadena y restringen el uso de la información como insumo para la toma de decisiones. En particular, la coexistencia de sistemas no interoperables y la ausencia de esquemas formales de gobernanza de datos generan vacíos que afectan la consistencia y confiabilidad de los registros logísticos. En este escenario, el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) se presenta como una alternativa tecnológica con potencial para fortalecer la trazabilidad y la eficiencia logística. La incorporación de sensores y dispositivos conectados permite capturar datos de manera automática y continua, facilitando el monitoreo de condiciones de transporte, inventarios y tiempos de ciclo. No obstante, la adopción de IoT en contextos agroalimentarios no está exenta de desafíos, especialmente cuando involucra actores con capacidades técnicas y financieras diversas. La literatura sobre transformación digital en cadenas de suministro advierte que la incorporación de tecnologías avanzadas sin una base organizacional estructurada tiende a generar resultados parciales o discontinuos. Lee y Truong (2023) sostienen que la madurez digital depende no solo de la adopción tecnológica, sino de la existencia de procesos estandarizados, roles definidos y capacidades internas para gestionar la información. Cuando estas condiciones no están consolidadas, la tecnología opera como una capa adicional que no se integra plenamente con la operación existente. En el ámbito logístico, Oliveira y Costa (2022) señalan que la falta de alineación entre sistemas digitales y gobernanza de datos reduce el impacto estratégico del IoT, limitándolo a funciones operativas aisladas. Diversos estudios sobre fallas en proyectos de digitalización muestran que entre el 60 % y el 70 % de las iniciativas tecnológicas no alcanzan los resultados esperados debido a problemas de integración organizacional y gestión del cambio (Westerman et al., 2014). En contextos agroindustriales, la FAO (2022) identifica que la implementación de sensores y plataformas digitales sin protocolos de registro estandarizados genera duplicidad de datos, inconsistencias y baja utilización de la información capturada. Este fenómeno se asocia con lo que algunos autores denominan desperdicio tecnológico, entendido como la subutilización o abandono prematuro de herramientas digitales por ausencia de procesos que les den soporte operativo y estratégico (Ramírez y Franco, 2021). Bajo este enfoque, el trabajo se centra en el análisis de la red logística de Juan Valdez como caso de estudio dentro del sector cafetero colombiano, delimitando su alcance desde la etapa de producción y acopio primario hasta la comercialización en puntos de venta propios y mercados internacionales. La red analizada inicia en las fincas de productores vinculados a cooperativas y centros de compra autorizados, continúa con el transporte hacia plantas de trilla y tostión, el almacenamiento en bodegas intermedias, la distribución nacional e internacional y culmina en tiendas físicas y canales de comercialización asociados a la marca. Esta delimitación permite examinar la trazabilidad del café desde el momento en que el lote es recibido formalmente en el sistema comercial hasta su entrega al consumidor final, excluyendo fases previas estrictamente agrícolas que no forman parte directa de la operación logística de la empresa. El estudio se orientó a identificar prácticas mínimas de estandarización de registros y esquemas de gobernanza de datos aplicables a esta red específica, establecer criterios de decisión e indicadores de desempeño para comparar alternativas organizacionales, procedimentales y tecnológicas, y proponer una hoja de ruta para una eventual integración gradual de IoT bajo condiciones explícitas de costo, infraestructura y capacidad técnica. La investigación no tuvo como propósito implementar tecnologías, sino sentar bases metodológicas que permitan estructurar procesos de información antes de cualquier inversión tecnológica. La estructura del estudio responde a una lógica progresiva. En primer lugar, se abordó el diagnóstico de las prácticas actuales de registro y gestión de la información. En segundo lugar, se analizaron criterios e indicadores que permiten comparar alternativas organizacionales, procedimentales y tecnológicas. Finalmente, se formuló una hoja de ruta orientada a guiar la adopción futura de IoT de manera coherente con las capacidades reales de la red logística.
dc.formatpdf
dc.titleIntegracion iot para trazabilidad y eficiencia en la red logistica del cafe juan valdez
dc.typeMonografía
dc.subject.keywordsLogistica, Cadena de suministro, Cafe de Colombia, Juan Valdez
dc.description.abstractenglishThe supply chain of Colombian coffee constitutes one of the most relevant productive systems for the national economy, both for its contribution to exports and for its social impact in rural territories and on thousands of small producers. This system integrates multiple links that include primary production, collection centers, transportation, processing, storage, and distribution to national and international markets. The coordination between these actors is crucial to ensure product quality, compliance with commercial standards, and the sustainability of the sector. In the field of agri-food chains, traceability is defined as the ability to track a product thru all stages of production, transformation, and distribution using verifiable and continuous records (Regattieri et al., 2007). This approach not only serves a documentary function but also constitutes a risk management mechanism, particularly for products whose quality depends on controlled environmental conditions. In the case of coffee, technical literature indicates that variations exceeding 2% in grain moisture during storage can lead to fungal proliferation and loss of sensory attributes, affecting the cup profile and the commercial value of the batch (International Coffee Organization, 2022). Likewise, the FAO (2022) indicates that traceability systems allow for the identification of critical control points related to drying, storage, and transportation, facilitating timely corrective actions in the event of thermal or hygrometric deviations. From a regulatory perspective, the European Union markets require verifiable traceability mechanisms for agricultural products associated with sustainability and origin control criteria, making data management a requirement for commercial access (European Commission, 2023). In this specific context, coffee traceability is not limited to identifying the producer, but involves the systematic recording of environmental variables, transit times, and storage conditions that directly affect the physical and sensory quality of the product. Despite its importance, traceability in the Colombian coffee chain faces limitations associated with fragmented records, technological heterogeneity, and reliance on manual practices. These conditions hinder the comprehensive visibility of the chain and restrict the use of information as input for decision-making. In particular, the coexistence of non-interoperable systems and the absence of formal data governance schemes create gaps that affect the consistency and reliability of logistical records. In this scenario, the Internet of Things (IoT) emerges as a technological alternative with the potential to enhance traceability and logistical efficiency. The incorporation of sensors and connected devices allows for the automatic and continuous capture of data, facilitating the monitoring of transportation conditions, inventories, and cycle times. However, the adoption of IoT in agri-food contexts is not without challenges, especially when it involves actors with diverse technical and financial capabilities. The literature on digital transformation in supply chains warns that the incorporation of advanced technologies without a structured organizational foundation tends to generate partial or discontinuous results. Lee and Truong (2023) argue that digital maturity depends not only on technological adoption but also on the existence of standardized processes, defined roles, and internal capabilities to manage information. When these conditions are not consolidated, technology operates as an additional layer that does not fully integrate with the existing operation. In the logistics field, Oliveira and Costa (2022) point out that the lack of alignment between digital systems and data governance reduces the strategic impact of IoT, limiting it to isolated operational functions. Various studies on failures in digitalization projects show that between 60% and 70% of technological initiatives do not achieve the expected results due to issues with organizational integration and change management (Westerman et al., 2014). In agro-industrial contexts, FAO (2022) identifies that the implementation of sensors and digital platforms without standardized recording protocols generates data duplication, inconsistencies, and low utilization of captured information. This phenomenon is associated with what some authors call technological waste, understood as the underutilization or premature abandonment of digital tools due to the absence of processes that provide them with operational and strategic support (Ramírez and Franco, 2021). Under this approach, the work focuses
dc.subject.categoryIngenieria, Cadena de Suministro, Logistica, Estadistica


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