Método preliminar de detección de patógenos biológicos en cultivos de fresa por medio del procesamiento digital de imágenes

Amaya Hurtado, Darío; Sandino Mora, Juan David

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/47360

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.creator	Amaya Hurtado, Darío	-
dc.creator	Sandino Mora, Juan David	-
dc.date	2015-01-02	-
dc.date.accessioned	2022-02-22T20:01:59Z	-
dc.date.available	2022-02-22T20:01:59Z	-
dc.identifier	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/1267	-
dc.identifier	10.22490/21456453.1267	-
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/47360	-
dc.description	En la actualidad, muchos estudios enfocados en el reconocimiento de patógenos biológicos, a través de los frutos de cultivos de fresa son efectivas, sin embargo la adquisición de la imagen se realiza mediante métodos destructivos que implican arrancar los frutos de la planta. En la presente investigación se ha propuesto el desarrollo de un algoritmo que permita analizar los frutos de un cultivo de fresa (Fragaria x ananassa), capaz de realizar una primera aproximación para distinguir Botrytis sp. y Sphaerotheca sp., usando un método no destructivo, es decir, recolectando las imágenes directamente del cultivo sin realizar intervención alguna por parte de los productores y/o investigadores. Las técnicas de procesamiento de imágenes implementadas incluyen suavizado, erosión, dilatación, detección de contornos, correspondencia de patrones, umbralización, entre otros. Los resultados obtenidos se visualizaron en una aplicación desarrollada en C# usando la librería Emgu CV, mostrando al usuario un diagnóstico de la planta de estudio. Se concluye que es posible ofrecer un servicio de monitoreo preliminar de incidencia de patógenos usando este algoritmo, ahorrando tiempo para productores e investigadores que requieran una primera aproximación del estado del cultivo, con la posibilidad de ejecutarse tanto en computadores de escritorio y portátiles como en robots aéreos (drones) que posibilitan automatizar esta tarea.	es-ES
dc.format	application/pdf	-
dc.language	spa	-
dc.publisher	Sello Editorial UNAD	es-ES
dc.relation	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/1267/1603	-
dc.rights	Derechos de autor 2016 Revista de Investigación Agraria y Ambiental (RIAA)	es-ES
dc.source	Revista de Investigación Agraria y Ambiental; Vol. 6 No. 1 (2015); 111 - 122	en-US
dc.source	Revista de Investigación Agraria y Ambiental; Vol. 6 Núm. 1 (2015); 111 - 122	es-ES
dc.source	2145-6453	-
dc.source	2145-6097	-
dc.subject	Botrytis sp.	es-ES
dc.subject	cámara digital	es-ES
dc.subject	correspondencia de patrones	es-ES
dc.subject	detección de contornos	es-ES
dc.subject	Fragaria x ananassa	es-ES
dc.subject	Sphaerotheca sp.	es-ES
dc.title	Método preliminar de detección de patógenos biológicos en cultivos de fresa por medio del procesamiento digital de imágenes	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	-
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	-
Appears in Collections:	Revista RIAA

Files in This Item:

There are no files associated with this item.

Show simple item record