Desarrollo de una aplicación móvil para predecir la producción de biomasa forrajera

Sanchez Diaz, Baltazar; Vargas Villamil, Luis Manuel; Rincón Ramírez, Joaquin Alberto; Zaldívar Cruz, Juan Manuel; Sol-Sanchez, Angel

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dc.creator	Sanchez Diaz, Baltazar	es
dc.creator	Vargas Villamil, Luis Manuel	es
dc.creator	Rincón Ramírez, Joaquin Alberto	es
dc.creator	Zaldívar Cruz, Juan Manuel	es
dc.creator	Sol-Sanchez, Angel	es
dc.date	2018-07-05	-
dc.identifier	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/2209	-
dc.identifier	10.22490/21456453.2209	-
dc.description	Las tendencias actuales están dirigidas hacia el uso de dispositivos móviles, sin embargo, hay un escaso desarrollo de aplicaciones informáticas en las ciencias agropecuarias de manera temporal, espacial y sistemática. La investigación propone una metodología que permite desarrollar un prototipo capaz de compartir, procesar e intercambiar información cuantitativa del sistema de producción bovina de carne, con ayuda de herramientas informáticas como los servicios Web en REST (REST, por sus siglas en inglés, Representational State Transfer), Computación en la Nube (AWS) (AWS, por sus siglas en inglés, Amazon Web Services‎), modelos de simulación y los sistemas de información geográfica. Se concluye que con la aplicación informática se puede disponer de los resultados de las predicciones en línea y móvil, con el objetivo de ser utilizados como una herramienta para los tomadores de decisiones por parte de los productores, inversionistas y el gobierno.	es
dc.format	application/pdf	-
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dc.language	spa	-
dc.publisher	Sello Editorial UNAD	es
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dc.relation	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/2209/3895	-
dc.rights	Derechos de autor 2018 Revista de Investigación Agraria y Ambiental	es
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0	es
dc.source	Revista de Investigación Agraria y Ambiental; Vol. 9 No. 2 (2018); 193 - 204	en
dc.source	Revista de Investigación Agraria y Ambiental; Vol. 9 Núm. 2 (2018); 193 - 204	es
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dc.title	Desarrollo de una aplicación móvil para predecir la producción de biomasa forrajera	es
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dc.type	Área Pecuaria	es
Appears in Collections:	Revista RIAA

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