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dc.contributor.advisorJairo Luis Gutiérrez Torres
dc.coverage.spatialcead_-_Zipaquirá
dc.creatorOspina Arias Pedro Daniel
dc.date.accessioned2022-04-18T13:42:53Z-
dc.date.available2022-04-18T13:42:53Z-
dc.date.created2019-01-25
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/48270-
dc.description.abstractEste informe presenta el trabajo de grado en la modalidad de proyecto de investigación, y como aporte al macro proyecto de investigación denominado “Diseño e implementación de herramienta robótica inteligente para robots de servicios e industria 4.0”. Las actividades fueron encaminadas a la búsqueda, prueba y análisis de algoritmos de Inteligencia artificial, que permitieran, por medio de visión artificial, la detección de objetos en un espacio de trabajo determinado. Se inicia con una vigilancia tecnológica de los diferentes desarrollos e implementaciones que ha tenido la inteligencia artificial en la visión artificial de robots manipuladores. Luego, se procede a realizar pruebas, en el software MATLAB, de los algoritmos de machine learning y deep learning más destacados en aplicaciones de visión artificial, específicamente, en la detección de objetos. Finalmente, se entrega un análisis de los datos obtenidos en cada uno de los algoritmos probados en la detección de imágenes y una propuesta para su implementación en el macro proyecto de investigación.
dc.formatpdf
dc.titleRevisión de algoritmos de machine learning y deep learning apropiados para la implementación de visión artificial y movimientos autónomos en un brazo robótico.
dc.typeProyecto de investigación
dc.subject.keywordsalgoritmos, inteligencia artificial, machine learning, redes neuronales, big data.
dc.description.abstractenglishThis report presents the degree work in the form of a research project, and as a contribution to the research macro project called "Design and implementation of an intelligent robotic tool for service robots and industry 4.0". The activities were aimed at the search, test and analysis of artificial intelligence algorithms, which would allow, through artificial vision, the detection of objects in a given workspace. It begins with a technological surveillance of the different developments and implementations that artificial intelligence has had in the artificial vision of manipulative robots. Then, we proceed to carry out tests, in MATLAB software, of the most prominent machine learning and deep learning algorithms in artificial vision applications, specifically, in the detection of objects. Finally, an analysis of the data obtained in each of the algorithms tested in the detection of images and a proposal for its implementation in the main research project is delivered.
dc.subject.categoryInteligencia artificial, programación avanzada, tecnologías innovadoras
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