Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.unad.edu.co/handle/10596/53900| Title: | Exploración del potencial de la inteligencia artificial en la calidad del diagnóstico de imágenes médicas |
| metadata.dc.creator: | Cala Perez, Jhon Alexis Esteban Bonza, Leidy Viviana Cepeda Rojas, Luz Amparo Hernández López, Reymond Ferney Arciniegas Reyes, Yurley Katherine |
| metadata.dc.date.created: | 2024-12-23 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Ciencias de la Salud Imagen diagnóstica Detección asistida por computadora Inteligencia artificial |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Diplomado de profundización para grado |
| Abstract: | Este estudio explora el estado actual de las aplicaciones de inteligencia artificial en imágenes médicas y proporciona una evaluación de cómo los errores interpretativos se reducen a la par que mejora la calidad de la práctica médica. A lo largo de la investigación, se analiza diferentes aspectos como el error diagnósticos y el procesamiento de imágenes digitales. Además, se proporciona una breve base teórica que explica cómo funciona el aprendizaje profundo y cómo está siendo útil en imágenes médicas. El artículo concluye con una reflexión sobre el tema. |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/53900 |
| metadata.dc.coverage.spatial: | cead_-_bucaramanga |
| Appears in Collections: | Diplomado de Profundización en Control de la Calidad en Radiología Digital |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| jacalap.pdf | 346.39 kB | Adobe PDF |  View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.