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    Exploración del potencial de la inteligencia artificial en la calidad del diagnóstico de imágenes médicas

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    jacalap.pdf (346.3Kb)
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    Date
    2024-12-23
    Author
    Cala Perez, Jhon Alexis
    Esteban Bonza, Leidy Viviana
    Cepeda Rojas, Luz Amparo
    Hernández López, Reymond Ferney
    Arciniegas Reyes, Yurley Katherine
    Advisor
    Gómez Ortega, Luis Fernando

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Exploración del potencial de la inteligencia artificial en la calidad del diagnóstico de imágenes médicas AU - Cala Perez, Jhon Alexis AU - Esteban Bonza, Leidy Viviana AU - Cepeda Rojas, Luz Amparo AU - Hernández López, Reymond Ferney AU - Arciniegas Reyes, Yurley Katherine Y1 - 2024-12-23 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/53900 AB - Este estudio explora el estado actual de las aplicaciones de inteligencia artificial en imágenes médicas y proporciona una evaluación de cómo los errores interpretativos se reducen a la par que mejora la calidad de la práctica médica. A lo largo de la investigación, se analiza diferentes aspectos como el error diagnósticos y el procesamiento de imágenes digitales. Además, se proporciona una breve base teórica que explica cómo funciona el aprendizaje profundo y cómo está siendo útil en imágenes médicas. El artículo concluye con una reflexión sobre el tema. ER - @misc{10596_53900, author = {Cala Perez Jhon Alexis and Esteban Bonza Leidy Viviana and Cepeda Rojas Luz Amparo and Hernández López Reymond Ferney and Arciniegas Reyes Yurley Katherine}, title = {Exploración del potencial de la inteligencia artificial en la calidad del diagnóstico de imágenes médicas}, year = {2024-12-23}, abstract = {Este estudio explora el estado actual de las aplicaciones de inteligencia artificial en imágenes médicas y proporciona una evaluación de cómo los errores interpretativos se reducen a la par que mejora la calidad de la práctica médica. A lo largo de la investigación, se analiza diferentes aspectos como el error diagnósticos y el procesamiento de imágenes digitales. Además, se proporciona una breve base teórica que explica cómo funciona el aprendizaje profundo y cómo está siendo útil en imágenes médicas. El artículo concluye con una reflexión sobre el tema.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/53900} }RT Generic T1 Exploración del potencial de la inteligencia artificial en la calidad del diagnóstico de imágenes médicas A1 Cala Perez, Jhon Alexis A1 Esteban Bonza, Leidy Viviana A1 Cepeda Rojas, Luz Amparo A1 Hernández López, Reymond Ferney A1 Arciniegas Reyes, Yurley Katherine YR 2024-12-23 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/53900 AB Este estudio explora el estado actual de las aplicaciones de inteligencia artificial en imágenes médicas y proporciona una evaluación de cómo los errores interpretativos se reducen a la par que mejora la calidad de la práctica médica. A lo largo de la investigación, se analiza diferentes aspectos como el error diagnósticos y el procesamiento de imágenes digitales. Además, se proporciona una breve base teórica que explica cómo funciona el aprendizaje profundo y cómo está siendo útil en imágenes médicas. El artículo concluye con una reflexión sobre el tema. OL Spanish (121)
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    CiteULike
    Keywords
    Ciencias de la Salud Google Scholar
    Imagen diagnóstica Google Scholar
    Detección asistida por computadora Google Scholar
    Inteligencia artificial Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_bucaramanga
    Metadata
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    PDF Document
    Description of the content
    Este estudio explora el estado actual de las aplicaciones de inteligencia artificial en imágenes médicas y proporciona una evaluación de cómo los errores interpretativos se reducen a la par que mejora la calidad de la práctica médica. A lo largo de la investigación, se analiza diferentes aspectos como el error diagnósticos y el procesamiento de imágenes digitales. Además, se proporciona una breve base teórica que explica cómo funciona el aprendizaje profundo y cómo está siendo útil en imágenes médicas. El artículo concluye con una reflexión sobre el tema.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/53900
    Collections
    • Diplomado de Profundización en Control de la Calidad en Radiología Digital [137]
    Usage guidesNormativityGuidelines for the advisor work direcorGuidelines for the student who loads degree workAPA 7 Edition StandardsTips APA 7 Edition Standards

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