Diplomado de Profundización en Control de la Calidad en Radiología Digital
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Recent Submissions
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Análisis documental sobre el impacto de la ausencia de protocolos de monitoreo predictivo en la calidad diagnostica y la eficiencia operativa de los servicios de radiología digital
(2026-06-09)El presente trabajo investigativo examina la relevancia del mantenimiento predictivo en los servicios de radiología digital, destacando su influencia en la calidad de los diagnósticos y en el desempeño operativo de los equipos. Aunque la tecnología en Imagenología ha evolucionado significativamente, en muchos entornos aún se recurre principalmente al mantenimiento correctivo, lo que dificulta la detección oportuna de ... -
Revisión documental de los protocolos de cifrado y mecanismos de ciberseguridad aplicados al envío de datos dosimétricos en entornos hospitalarios IoT
(2026-06-02)La presente investigación analiza los protocolos de cifrado y las estrategias de ciberseguridad más efectivos para la transmisión de datos dosimétricos en redes hospitalarias que usan Internet de las Cosas (IoT) en radiología. A través de una metodología descriptiva y documental basada en revisión literaria, reportes técnicos y estándares internacionales, se estudian los mecanismos de seguridad aplicados a la comunicación ... -
Influencia del mantenimiento predictivo en la eficiencia operativa y la vida útil de equipos de tomografía computarizada y resonancia magnética: una revisión documental
(2026-05-26)Nota. Elaboración propia, donde se muestra en el gráfico que el mantenimiento preventivo presenta mayores niveles de fallas inesperadas y costos operativos. El mantenimiento predictivo evidencia una mayor eficiencia operativa y una prolongación de la vida útil del equipo. -
Vulnerabilidades de los sistemas de inteligencia artificial en radiología digital frente a ataques adversariales y su impacto en la confiabilidad diagnóstica y la seguridad del paciente
(2026-05-26)La incorporación de sistemas de inteligencia artificial en la radiología digital ha permitido optimizar los procesos diagnósticos mediante el uso de algoritmos de aprendizaje profundo capaces de identificar patologías con alta precisión. Sin embargo, estos sistemas presentan vulnerabilidades frente a ataques adversariales, los cuales consisten en la manipulación intencional de imágenes médicas mediante ... -
Análisis documental sobre el impacto de la ausencia de protocolos de monitoreo predictivo en la calidad diagnostica y la eficiencia operativa de los servicios de radiología digital
(2026-06-01)El presente trabajo investigativo examina la relevancia del mantenimiento predictivo en los servicios de radiología digital, destacando su influencia en la calidad de los diagnósticos y en el desempeño operativo de los equipos. Aunque la tecnología en Imagenología ha evolucionado significativamente, en muchos entornos aún se recurre principalmente al mantenimiento correctivo, lo que dificulta la detección oportuna de ... -
Sesgos algorítmicos en inteligencia artificial y variabilidad anatómica en radiografía de tórax: una revisión documental
(2026-05-26)La radiografía de tórax es una herramienta fundamental en el diagnóstico clínico debido a su accesibilidad y utilidad en la evaluación de patologías pulmonares y cardiovasculares. Su calidad depende de factores técnicos y de las características anatómicas del paciente, las cuales pueden variar entre diferentes grupos poblacionales. El presente estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre la variabilidad anatómica ... -
Ciberseguridad y seguridad del paciente: una revisión sistemática sobre las vulnerabilidades de la inteligencia artificial en el diagnóstico por imágenes médicas
(2026-05-26)La incorporación de la inteligencia artificial en el diagnóstico por imágenes médicas ha generado un cambio significativo en la práctica radiológica, permitiendo mejorar la detección precoz de enfermedades y aumentar la precisión en la interpretación de estudios, y, sin embargo, este avance también plantea retos importantes relacionados con la seguridad, la confiabilidad y el uso adecuado de estas tecnologías en contextos ... -
Impacto del mantenimiento predictivo en la durabilidad técnica de la Resonancia Magnética: un análisis interpretativo de la evidencia científica
(2026-05-25)El mantenimiento de equipos médicos de alta tecnología, como los sistemas de resonancia magnética, es un factor clave en la calidad del servicio de salud, la seguridad del paciente y la eficiencia operativa de las instituciones hospitalarias. Tradicionalmente, muchas organizaciones han implementado estrategias de mantenimiento correctivo, caracterizadas por intervenir los equipos únicamente después de presentarse fallas, ... -
Revisión documental sobre el impacto de las variables ambientales en la vida útil de los detectores de panel plano (FPD)
(2026-05-21)La presente investigación analiza la influencia de la temperatura y la humedad relativa sobre el rendimiento y la vida útil de los detectores de panel plano (Flat Panel Detectors – FPD) utilizados en radiología digital. Estos sistemas representan una tecnología esencial en la obtención de imágenes diagnósticas de alta calidad, fundamentales para la toma de decisiones clínicas seguras y precisas. El estudio se desarrolló ... -
Análisis documental del impacto del mantenimiento predictivo en la disponibilidad operativa y la vida útil de los equipos de radiología digital
(2026-05-21)La radiología digital constituye un pilar fundamental en el diagnóstico médico moderno, y su buen funcionamiento depende principalmente de la disponibilidad operativa y el adecuado mantenimiento de los equipos. En los enfoques tradicionales existen el mantenimiento correctivo y preventivo, pero estos presentan limitaciones al no permitir la detección oportuna de fallas, lo que puede generar tiempos de inactividad, ... -
Evaluación de la integridad diagnostica frente a la generación de hallazgos patológicos falsos mediante IA: revisión documental de la literatura actual
(2026-05-08)La integración de IA y la radiología digital ha optimizado los procesos diagnósticos, pero también ha incrementado los riesgos de ciberseguridad, especialmente frente a ataques adversariales de redes generativas antagónicas (GAN), que modifican imágenes médicas e insertan hallazgos patológicos falsos, comprometiendo la autenticidad de los estudios, la integridad del registro clínico y la seguridad del paciente. El ... -
Eficiencia energética y reducción de huella de carbono en resonancia magnética: Comparación entre sistemas convencionales y de enfriamiento sellado
(2026-05-13)El presente estudio analiza en qué medida los resonadores magnéticos equipados con tecnología de enfriamiento sellado, contribuyen a la reducción de la huella de carbono en comparación con los sistemas convencionales de alto campo durante un ciclo de vida de 10 años. El objetivo general consiste en evaluar las diferencias de impacto ambiental entre ambas tecnologías, considerando consumo energético, pérdidas ... -
Vulnerabilidades y brechas de seguridad en la transmisión de imágenes DICOM a través de redes públicas: revisión literaria
(2026-05-11)La transmisión de imágenes en formato DICOM ha tenido grandes avances en la interoperabilidad entre sistemas, plataformas de IA y servicios de radiología. Sin embargo, cuando estos datos se transfieren a través de redes públicas, se aumentan los riesgos de ciberseguridad que comprometen la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información clínica. El propósito de esta investigación es analizar las brechas ... -
Análisis documental del riesgo asociado a ataques adversariales en el flujo de trabajo radiológico: consecuencias en la validez del diagnóstico por (IA) y retos para la protección de datos sensibles bajo estándares internacionales
(2026-05-01)La presente investigación analiza el impacto de los ataques adversariales en los sistemas de inteligencia artificial aplicados a la radiología, con énfasis en sus efectos sobre la validez diagnóstica y la seguridad de los datos clínicos. El estudio se desarrolla bajo un enfoque cualitativo, con un diseño documental basado en la revisión de literatura científica relacionada con inteligencia artificial, ciberseguridad y ... -
Eficacia de las redes neuronales en la mitigación de artefactos para tomografía computarizada y resonancia magnética: una revisión bibliográfica sobre calidad de imagen
(2026-02-19)Este trabajo analiza la eficacia de las redes neuronales en la mitigación de artefactos en Tomografía Computarizada (TC) y Resonancia Magnética (RM), tecnologías esenciales cuya fidelidad diagnóstica se ve frecuentemente alterada por distorsiones visuales denominadas artefactos. El marco teórico establece que estas anomalías como el endurecimiento del haz, los efectos metálicos en TC, o el solapamiento y las imágenes ... -
Detección y corrección subóptima de artefactos en imágenes de radiografía digital mediante métodos manuales
(2026-02-16)La presente investigación tiene como propósito identificar y comparar prototipos de software para la detección y corrección automática de artefactos en imágenes de radiografía digital, esto se lleva a cabo con el análisis de información encontrada en diferentes bases de datos consultadas con material de estudio, que permite comparar su desempeño con los métodos manuales utilizados tradicionalmente. Los artefactos ... -
Optimización de parámetros de imagen basada en IA y aprendizaje automático
(2026-02-16)El presente proyecto aplicado tiene como objetivo optimizar los parámetros de adquisición de imagen en radiología mediante el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático, con el fin de mejorar la calidad diagnóstica y reducir la dosis de radiación al paciente. La investigación aborda la importancia de la implementación de tecnologías emergentes en los servicios de imágenes diagnósticas, ... -
Optimización inteligente de parámetros de adquisición mediante ia revisión documental de avances y tendencias
(2026-02-13)La optimización de los parámetros de adquisición en imagenología médica constituye un desafío técnico que impacta directamente la calidad diagnóstica y la seguridad del paciente. El presente estudio tuvo como objetivo analizar la evidencia científica reciente sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la optimización automatizada de variables técnicas como kilovoltaje, miliamperaje y algoritmos de reconstrucción, ... -
Hacia una radiología sostenible: revisión bibliográfica sobre el impacto energético y ambiental de las tecnologías de imagen digital
(2026-02-13)El presente estudio evalúa el impacto ambiental asociado al consumo energético en los servicios de radiología digital y analiza estrategias orientadas a mejorar la sostenibilidad en los centros de salud. A través de una revisión bibliográfica desarrollada entre los años 2023 y 2024, se identificaron problemáticas relevantes como el uso de equipos obsoletos, prácticas operativas ineficientes, la ausencia de políticas ... -
Avances en la estimación personalizada de dosis en tomografía computarizada: una revisión de modelos computacionales y aprendizaje automático
(2026-02-09)La tomografía computarizada (TC) es una herramienta esencial en el diagnóstico médico; sin embargo, el uso de radiaciones ionizantes exige optimizar la dosis para garantizar la seguridad del paciente sin afectar la calidad diagnóstica. La dosimetría basada en métricas genéricas ha impulsado el desarrollo de estimaciones personalizadas de dosis mediante modelos computacionales y técnicas de aprendizaje automático. Este ...
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