Prototipos de software para la detección y corrección automática de artefactos en imágenes de radiografía digital, comparando su desempeño con métodos manuales

Abstract

La angiografía por tomografía computarizada (TC) es fundamental para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades cardiovasculares. Sin embargo, los artefactos de movimiento afectan la calidad de la imagen y la precisión diagnóstica, lo que puede derivar en errores en el manejo clínico como el tratamiento y seguimiento de los pacientes. La corrección automática mediante algoritmos avanzados permite detectar y subsanar estos artefactos para obtener resultados de alta calidad. Sin embargo, estos sistemas automatizados pueden presentar fallos técnicos o sistemáticos que también requieren estudio y uso de otras tecnologías para mejorar el sistema de detección y corrección de estos artefactos por imagen. En este trabajo se evaluará la influencia de esta técnica en la precisión diagnóstica y su potencial para mejorar la atención médica de los pacientes cardiovasculares, lo que puede llevar a una mejor atención médica y un mejor pronóstico para los pacientes.