Revisión documental de los protocolos de cifrado y mecanismos de ciberseguridad aplicados al envío de datos dosimétricos en entornos hospitalarios IoT
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Date
2026-06-02Author
Chacon Rivera Andrea Valentina
Rey Arciniega Cristhian Fabian
Monroy Pérez Liseth
Torres Tolosa Sergio Andrés
Díaz Calderon Sergio Ivan
Advisor
Jamaica, EdnaCitación
Bibliographic managers
Regional / Country coverage
udr_-_CúcutaMetadata
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La presente investigación analiza los protocolos de cifrado y las estrategias de ciberseguridad más efectivos para la transmisión de datos dosimétricos en redes hospitalarias que usan Internet de las Cosas (IoT) en radiología. A través de una metodología descriptiva y documental basada en revisión literaria, reportes técnicos y estándares internacionales, se estudian los mecanismos de seguridad aplicados a la comunicación entre dispositivos IoT, sistemas RIS, PACS y plataformas interoperables. El análisis se centra en la integridad, confidencialidad, disponibilidad y autenticidad de los datos clínicos, la identificación de vulnerabilidades de accesos no autorizados, fallas de interoperabilidad, ataques de red y manipulación de información dosimétrica. Los resultados indican que los protocolos de cifrado más robustos son aquellos que integran cifrado extremo a extremo, AES, TLS, criptografía liviana, modelos Zero Trust y mecanismos de autenticación federada, especialmente en entornos IoT con limitaciones de hardware o con comunicaciones de alta frecuencia. Asimismo, la literatura destaca que la eficacia de estos protocolos depende de su correcta implementación, de la arquitectura de red y del grado de interoperabilidad con estándares como HL7, FHIR y DICOM. También se evidencia que la falta de estandarización y la fragmentación de sistemas hospitalarios comprometen la integridad de los registros de dosis y afectan la seguridad del paciente. Se concluye que fortalecer la infraestructura tecnológica, estandarizar protocolos y adoptar modelos criptográficos avanzados es esencial para garantizar una transmisión segura y continua de los datos dosimétricos para reducir vulnerabilidades y optimizar la protección radiológica del paciente.























