Internet de las Cosas (IoT) y los sistemas interconectados para mejorar la seguridad del paciente, a través de la monitorización continua y la automatización de alertas en tiempo real

Abstract

La investigación analiza cómo la limitada interoperabilidad y las deficiencias en la seguridad de los sistemas del Internet de las Cosas (IoT) usados en radiología afectan la precisión de la monitorización de dosis, la detección de eventos adversos y la eficiencia operativa. La finalidad es la de comprender los riesgos que genera la segmentación tecnológica y evaluar el potencial del IoT para mejorar la seguridad del paciente con la monitorización continua y la automatización de alertas en tiempo real. El estudio tiene una metodología de enfoque descriptivo y documental basado en Hernández et al. (2014), para caracterizar el fenómeno a partir de evidencia científica y técnica reciente. Las fases incluyen el planteamiento del problema, revisión literaria, construcción del marco teórico, diseño metodológico, análisis de hallazgos y conclusiones. Los resultados evidencian que la falta de interoperabilidad limita la integración de datos, reduce la precisión de la dosis y atrasa la detección de eventos adversos y las vulnerabilidades en ciberseguridad exponen los sistemas a la manipulación de datos y fallas operativas. Como conclusión los estándares de comunicación IoT se deben robustecer y consolidar las alertas automatizadas en tiempo real para mejorar la seguridad del paciente y la eficacia de los servicios de radiología.