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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/59149Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Gonzalez Castro, Yolanda | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_pamplona | |
| dc.creator | Silva Aragon, Julio Andres | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-15T23:35:58Z | |
| dc.date.available | 2023-12-15T23:35:58Z | |
| dc.date.created | 2023-12-06 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/59149 | |
| dc.description.abstract | Esta investigación se centra en el desarrollo de un modelo de arquitectura de software destinado a mejorar la ecoeficiencia en el cierre del ciclo de materiales, específicamente en el sector del turismo de naturaleza en Colombia. El proyecto investiga cómo la integración de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, Big Data, e inteligencia de negocios puede optimizar la reutilización de desechos y productos. Se abordan varios aspectos clave, incluyendo la identificación de prácticas óptimas y oportunidades de innovación, la integración de tecnologías mencionadas para mejorar el procesamiento y la reutilización de materiales, y el modelado de funcionalidades clave del software para facilitar un cierre eficiente del ciclo de materiales. Además, se examinan enfoques y patrones comunes en la arquitectura de software, conceptos de ecoeficiencia, estrategias para el cierre del ciclo de materiales, y aplicaciones de IA en este contexto. Los resultados esperados del proyecto incluyen un aumento en la reutilización de materiales, una reducción de la generación de desechos y una disminución en los costos de producción y operación en el turismo de naturaleza en Colombia. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Modelo inteligente de economía circular para el turismo de naturaleza: desarrollo de un modelo de arquitectura de software para la ecoeficiencia en el cierre del ciclo de materiales a través de tecnologías de inteligencia artificial, Big data e inteligencia de negocios | |
| dc.type | Proyecto de investigación | |
| dc.subject.keywords | Ecoeficiencia, Arquitectura de software, Turismo de naturaleza, Colombia, Reutilización de materiales, Inteligencia Artificial, Big Data, Inteligencia de negocios, Cierre del ciclo de materiales, Innovación tecnológica. | |
| dc.description.abstractenglish | This work presents a software architecture model aimed at increasing eco-efficiency in nature tourism in Colombia, through the efficient closing of the material cycle. The research explores the integration of artificial intelligence, Big Data, and business intelligence to optimize waste reuse. Optimal practices and innovation opportunities are identified, analyzing technologies for the processing and reuse of materials. The study also considers patterns of software architecture, eco-efficiency, and strategies for closing the material cycle, with a special focus on AI applications. The expected results include increased material reuse, waste reduction, and cost reduction in the tourism sector. | |
| Appears in Collections: | Maestría en Gestión de Tecnología de Información | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| jsilvaar.pdf | 2.99 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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