Estimation of soil analytes in the plateau, with sentinel-2 remote sensing and regression models

Gómez Chávez, Andrés Felipe; Feo Mahecha, Jeimy Katherin; Parra Gonzalez, Sergio David; Gómez Chávez, Andrés Felipe; Feo Mahecha, Jeimy Katherin; Parra Gonzalez, Sergio David

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Gómez Chávez, Andrés Felipe	en
dc.creator	Feo Mahecha, Jeimy Katherin	en
dc.creator	Parra Gonzalez, Sergio David	en
dc.creator	Gómez Chávez, Andrés Felipe	es
dc.creator	Feo Mahecha, Jeimy Katherin	es
dc.creator	Parra Gonzalez, Sergio David	es
dc.date	2024-06-14	-
dc.identifier	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/7003	-
dc.identifier	10.22490/21456453.7003	-
dc.description	Contextualization: Incorporation of new techniques and technologies to know the characteristics and composition of soils used in agricultural production is booming. The free license products such as Sentinel-2 satellite images, allow correlating the edaphic properties with spectral indices. Knowledge gap: In the agricultural sector, the indices calculated from satellite images have been centered on characterization of vegetation. To a lesser proportion, studies have been carried out with indexes used in mineral prospecting to correlate with the chemical characteristics of the soil. Purpose: This study was developed to evaluate the correlation of ferric oxide, ferrous silicate, ferrous iron, and alteration indices with the content of chemical elements of importance in crop production. Methodology: A crop field of 282 hectares in the municipality of Puerto López in the department of Meta was selected. The evaluated indices from a set of Sentinel-2 imagery were calculated. After indices obtention, 40 sites were selected to do a soil composite sampling and determine the following characteristics: pH in water (1:1 potentiometric), Organic Matter (Walkey and Black), P (Bray II), Al (KCl 1N), Ca, Mg, K y Na (Ammonium acetate), Fe (DTPA). With the obtained information, a multiple regression analysis using the stepwise method was performed; as independent variables, the raster layers of the indexes calculated were used, and the variable to predict were the properties determined in the laboratory. Results and conclusions: The evaluated indices showed a higher correlation to 0.60 with Ca and Mg content. A correlation between 0.40 and 0.60 was found between the indices and organic carbon y Fe. The regression models calculated give adjustments of 0.54, 0.47, and 0.33 for Mg, Ca, and Fe, respectively. The findings of this research allow us to understand from Sentinel-2 images that it is possible to obtain relevant indexes for agricultural production in conditions of the Colombian Plateau.	en
dc.description	Contextualización: La incorporación de nuevas técnicas y tecnologías para conocer la composición y las características de los suelos usados en la producción agrícola está en auge. Los productos de licencia libre como las imágenes satelitales Sentinel-2, permiten correlacionar las propiedades edáficas con índices espectrales. Vacío de conocimiento:En el sector agrícola, los índices calculados a partir de imágenes satelitales se han centrado en la caracterización de la vegetación. En menor proporción, se han realizado estudios en los que se evalúe la correlación de aquellos aplicados a la prospección mineralógica para correlacionarlos con las características químicas del suelo. Propósito: Este estudio se desarrolló con el objetivo de evaluar la correlación de los índices de óxidos férricos, silicatos ferrosos, hierro ferroso y alteración, con el contenido de elementos químicos de importancia en la producción de cultivos. Metodología: Se seleccionó un campo de cultivo de 282 hectáreas en el municipio de Puerto López en el departamento de Meta. Los índices evaluados se calcularon de una imágen Sentinel-2. Después de obtener los índices, se seleccionaron 40 sitios para realizar un muestreo compuesto de suelos para determinar las siguientes características: pH en agua (1:1 potenciométrico), Materia Orgánica (Walkey and Black), P (Bray II), Al (KCl 1N), Ca, Mg, K y Na (Acetato de Amonio), Fe (DTPA). Con la información obtenida, se realizó un análisis de regresión múltiple usando el método el stepwise; como variables independientes, se usaron las capas raster con los índices calculados, y como variable a predecir los valores de las propiedades determinadas en el laboratorio. Resultados y conclusiones: Los índices evaluados presentaron una correlación mayor a 0.60 con el contenido de Mg y Ca. Una correlación entre 0.40 y 0.60 fue hallada entre los índices y el contenido de carbono orgánico y Fe. Los modelos de regresión calculados arrojaron ajustes de 0.54, 0.47, y 0.33 para Mg, Ca, y Fe, respectivamente. Los hallazgos de esta investigación permiten entender a partir de imágenes Sentinel-2 que es posible obtener índices relevantes para la producción agrícola en con decisiones de la Altillanura Colombiana.	es
dc.format	application/pdf	-
dc.format	application/zip	-
dc.language	spa	-
dc.publisher	Sello Editorial UNAD	es
dc.relation	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/7003/7047	-
dc.relation	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/7003/7370	-
dc.relation	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/7003/7371	-
dc.relation	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/7003/7372	-
dc.relation	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/7003/7373	-
dc.rights	Derechos de autor 2024 Revista de Investigación Agraria y Ambiental	es
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0	es
dc.source	Revista de Investigación Agraria y Ambiental; Vol. 15 No. 2 (2024); 269-289	en
dc.source	Revista de Investigación Agraria y Ambiental; Vol. 15 Núm. 2 (2024); 269-289	es
dc.source	2145-6453	-
dc.source	2145-6097	-
dc.subject	agronomy	en
dc.subject	data analysis	en
dc.subject	plateaus	en
dc.subject	soil maps	en
dc.subject	surveying	en
dc.subject	agrimensura	es
dc.subject	agronomía	es
dc.subject	altiplano	es
dc.subject	análisis de datos	es
dc.subject	mapa del suelo	es
dc.title	Estimation of soil analytes in the plateau, with sentinel-2 remote sensing and regression models	en
dc.title	Estimación de analitos del suelo en la altillanura, con teledetección sentinel-2 y modelos de regresión	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	-
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	-
dc.type	Área Ambiental	es
Appears in Collections:	Revista RIAA

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