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dc.contributor.advisorMarín Mora, Cristian Andrés
dc.coverage.spatialcead_-_corozal
dc.creatorCaicedo Cobos, Andrés Fernando
dc.creatorCaraballo Caldera, Ingris Paola
dc.creatorRodríguez Gutiérrez, Nilxon Hayr
dc.creatorBarrios Parejo, Rafael De Jesús
dc.creatorMendoza Jiménez, Yujeidis
dc.date.accessioned2024-12-02T22:52:03Z
dc.date.available2024-12-02T22:52:03Z
dc.date.created2024-11-29
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/64852
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave en la interpretación de imágenes médicas en el campo de la radiología. Su implementación, especialmente a través de tecnologías como el aprendizaje profundo (Deep learning). Este estudio tiene como objetivo explorar cómo la inteligencia artificial (IA) puede superar las limitaciones actuales en precisión, velocidad y accesibilidad en la interpretación de imágenes médicas, evaluando su impacto en la práctica clínica y en la radiología digital, así como las implicaciones éticas y profesionales de su integración. La metodología de estudio es cualitativa de tipo documental. Para finalizar, la IA es la radiología representa una poderosa herramienta para mejorar la calidad diagnostica y la eficiencia operativa, aunque su integración debe ser cuidosamente gestionada, considerando tanto los avances técnicos como los aspectos éticos y prácticos involucrados.
dc.formatpdf
dc.titleInteligencia artificial en la interpretación de imágenes médica
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsAprendizaje Profundo
dc.subject.keywordsDiagnósticos Médicos
dc.subject.keywordsInteligencia Artificial
dc.subject.keywordsInterpretación de Imágenes Médicas
dc.subject.keywordsRadiología
dc.description.abstractenglishArtificial intelligence (AI) has emerged as a key tool in the interpretation of medical images in the field of radiology. Its implementation, especially through technologies such as deep learning. This study aims to explore how artificial intelligence (AI) can overcome current limitations in accuracy, speed and accessibility in the interpretation of medical images, evaluating its impact on clinical practice and digital radiology, as well as the ethical and integration professionals. The study methodology is qualitative, documentary type. Finally, AI in radiology represents a powerful tool to improve diagnostic quality and operational efficiency, although its integration must be carefully managed, considering both the technical advances and the ethical and practical aspects involved.
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