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Title: Inteligencia artificial en la interpretación de imágenes médica
metadata.dc.creator: Caicedo Cobos, Andrés Fernando
Caraballo Caldera, Ingris Paola
Rodríguez Gutiérrez, Nilxon Hayr
Barrios Parejo, Rafael De Jesús
Mendoza Jiménez, Yujeidis
metadata.dc.date.created: 2024-11-29
metadata.dc.subject.keywords: Aprendizaje Profundo
Diagnósticos Médicos
Inteligencia Artificial
Interpretación de Imágenes Médicas
Radiología
metadata.dc.format.*: pdf
metadata.dc.type: Diplomado de profundización para grado
Abstract: La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave en la interpretación de imágenes médicas en el campo de la radiología. Su implementación, especialmente a través de tecnologías como el aprendizaje profundo (Deep learning). Este estudio tiene como objetivo explorar cómo la inteligencia artificial (IA) puede superar las limitaciones actuales en precisión, velocidad y accesibilidad en la interpretación de imágenes médicas, evaluando su impacto en la práctica clínica y en la radiología digital, así como las implicaciones éticas y profesionales de su integración. La metodología de estudio es cualitativa de tipo documental. Para finalizar, la IA es la radiología representa una poderosa herramienta para mejorar la calidad diagnostica y la eficiencia operativa, aunque su integración debe ser cuidosamente gestionada, considerando tanto los avances técnicos como los aspectos éticos y prácticos involucrados.
URI: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/64852
metadata.dc.coverage.spatial: cead_-_corozal
Appears in Collections:Diplomado de Profundización en Control de la Calidad en Radiología Digital

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