Inteligencia artificial en la interpretación de imágenes médica
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Date
2024-11-29Author
Caicedo Cobos, Andrés Fernando
Caraballo Caldera, Ingris Paola
Rodríguez Gutiérrez, Nilxon Hayr
Barrios Parejo, Rafael De Jesús
Mendoza Jiménez, Yujeidis
Advisor
Marín Mora, Cristian AndrésCitación
Bibliographic managers
Keywords
Regional / Country coverage
cead_-_corozalMetadata
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La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave en la interpretación de imágenes médicas en el campo de la radiología. Su implementación, especialmente a través de tecnologías como el aprendizaje profundo (Deep learning).
Este estudio tiene como objetivo explorar cómo la inteligencia artificial (IA) puede superar las limitaciones actuales en precisión, velocidad y accesibilidad en la interpretación de imágenes médicas, evaluando su impacto en la práctica clínica y en la radiología digital, así como las implicaciones éticas y profesionales de su integración. La metodología de estudio es cualitativa de tipo documental. Para finalizar, la IA es la radiología representa una poderosa herramienta para mejorar la calidad diagnostica y la eficiencia operativa, aunque su integración debe ser cuidosamente gestionada, considerando tanto los avances técnicos como los aspectos éticos y prácticos involucrados.























