Evolución de la farmacovigilancia mediante inteligencia artificial: medicamentos biológicos y biosimilares

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo analizar la evolución de la farmacovigilancia mediante la integración de la inteligencia artificial (IA), enfocándose en medicamentos biológicos y biosimilares. Estos fármacos, indispensables para tratar enfermedades graves como el cáncer, presentan desafíos debido a su complejidad estructural y el riesgo de reacciones adversas. En regiones como Colombia y América Latina, la falta de normativas armonizadas y sistemas tecnológicos robustos dificulta la detección y prevención de estos eventos adversos, afectando la seguridad de los pacientes. La IA se presenta como una solución innovadora al permitir el análisis en tiempo real de grandes volúmenes de datos y la detección temprana de riesgos mediante técnicas avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural y los modelos predictivos. Estas herramientas mejoran no solo la farmacovigilancia, sino también la toma de decisiones clínicas y regulatorias, contribuyendo al fortalecimiento de los sistemas de salud pública. Este enfoque busca garantizar un uso seguro y eficaz de los medicamentos, priorizando la protección de pacientes vulnerables y promoviendo la sostenibilidad de los tratamientos en el contexto de la salud pública en Colombia y la región.