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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65143| Title: | Farmacovigilancia Inteligente: un enfoque basado en IA para garantizar la seguridad y eficacia de medicamentos biológicos y biosimilares |
| metadata.dc.creator: | Muñoz Fernández, Leydi Yanixa Lasso Guastar, Jenifer Astrid Inca Ortiz, Karen Sofia Cuaran Cuaran, Yurany Estefanía Guerrero Pantoja, Marly Nathalya |
| metadata.dc.date.created: | 2024-12-10 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Biosimilares Farmacovigilancia Inteligencia artificial Seguridad Medicamentos biológicos |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Diplomado de profundización para grado |
| Abstract: | Resumen El uso de inteligencia artificial (IA) para mejorar la seguridad y eficacia de medicamentos biológicos y biosimilares. Este enfoque combina tecnologías como el procesamiento de lenguaje natural, análisis predictivo y aprendizaje automático para detectar y evaluar eventos adversos, predecir riesgos y optimizar el monitoreo. La IA permite analizar grandes volúmenes de datos provenientes de registros médicos, reportes de farmacovigilancia y literatura científica, agilizando la identificación de patrones y la toma de decisiones informadas. Este modelo es crucial en medicamentos biológicos y biosimilares debido a su complejidad molecular y potencial de reacciones inmunogénicas. |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65143 |
| metadata.dc.subject.category: | Regencia en farmacia |
| metadata.dc.coverage.spatial: | cead_-_pasto |
| Appears in Collections: | Diplomado de Farmacovigilancia |
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