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    Farmacovigilancia Inteligente: un enfoque basado en IA para garantizar la seguridad y eficacia de medicamentos biológicos y biosimilares

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    Jalassog.pdf (693.8Kb)
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    Date
    2024-12-10
    Author
    Muñoz Fernández, Leydi Yanixa
    Lasso Guastar, Jenifer Astrid
    Inca Ortiz, Karen Sofia
    Cuaran Cuaran, Yurany Estefanía
    Guerrero Pantoja, Marly Nathalya
    Advisor
    Galeano Diaz, Christian Eduardo

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Farmacovigilancia Inteligente: un enfoque basado en IA para garantizar la seguridad y eficacia de medicamentos biológicos y biosimilares AU - Muñoz Fernández, Leydi Yanixa AU - Lasso Guastar, Jenifer Astrid AU - Inca Ortiz, Karen Sofia AU - Cuaran Cuaran, Yurany Estefanía AU - Guerrero Pantoja, Marly Nathalya Y1 - 2024-12-10 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65143 AB - Resumen El uso de inteligencia artificial (IA) para mejorar la seguridad y eficacia de medicamentos biológicos y biosimilares. Este enfoque combina tecnologías como el procesamiento de lenguaje natural, análisis predictivo y aprendizaje automático para detectar y evaluar eventos adversos, predecir riesgos y optimizar el monitoreo. La IA permite analizar grandes volúmenes de datos provenientes de registros médicos, reportes de farmacovigilancia y literatura científica, agilizando la identificación de patrones y la toma de decisiones informadas. Este modelo es crucial en medicamentos biológicos y biosimilares debido a su complejidad molecular y potencial de reacciones inmunogénicas. ER - @misc{10596_65143, author = {Muñoz Fernández Leydi Yanixa and Lasso Guastar Jenifer Astrid and Inca Ortiz Karen Sofia and Cuaran Cuaran Yurany Estefanía and Guerrero Pantoja Marly Nathalya}, title = {Farmacovigilancia Inteligente: un enfoque basado en IA para garantizar la seguridad y eficacia de medicamentos biológicos y biosimilares}, year = {2024-12-10}, abstract = {Resumen El uso de inteligencia artificial (IA) para mejorar la seguridad y eficacia de medicamentos biológicos y biosimilares. Este enfoque combina tecnologías como el procesamiento de lenguaje natural, análisis predictivo y aprendizaje automático para detectar y evaluar eventos adversos, predecir riesgos y optimizar el monitoreo. La IA permite analizar grandes volúmenes de datos provenientes de registros médicos, reportes de farmacovigilancia y literatura científica, agilizando la identificación de patrones y la toma de decisiones informadas. Este modelo es crucial en medicamentos biológicos y biosimilares debido a su complejidad molecular y potencial de reacciones inmunogénicas.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65143} }RT Generic T1 Farmacovigilancia Inteligente: un enfoque basado en IA para garantizar la seguridad y eficacia de medicamentos biológicos y biosimilares A1 Muñoz Fernández, Leydi Yanixa A1 Lasso Guastar, Jenifer Astrid A1 Inca Ortiz, Karen Sofia A1 Cuaran Cuaran, Yurany Estefanía A1 Guerrero Pantoja, Marly Nathalya YR 2024-12-10 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65143 AB Resumen El uso de inteligencia artificial (IA) para mejorar la seguridad y eficacia de medicamentos biológicos y biosimilares. Este enfoque combina tecnologías como el procesamiento de lenguaje natural, análisis predictivo y aprendizaje automático para detectar y evaluar eventos adversos, predecir riesgos y optimizar el monitoreo. La IA permite analizar grandes volúmenes de datos provenientes de registros médicos, reportes de farmacovigilancia y literatura científica, agilizando la identificación de patrones y la toma de decisiones informadas. Este modelo es crucial en medicamentos biológicos y biosimilares debido a su complejidad molecular y potencial de reacciones inmunogénicas. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Biosimilares Google Scholar
    Farmacovigilancia Google Scholar
    Inteligencia artificial Google Scholar
    Seguridad Google Scholar
    Medicamentos biológicos Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_pasto
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    Description of the content
    Resumen El uso de inteligencia artificial (IA) para mejorar la seguridad y eficacia de medicamentos biológicos y biosimilares. Este enfoque combina tecnologías como el procesamiento de lenguaje natural, análisis predictivo y aprendizaje automático para detectar y evaluar eventos adversos, predecir riesgos y optimizar el monitoreo. La IA permite analizar grandes volúmenes de datos provenientes de registros médicos, reportes de farmacovigilancia y literatura científica, agilizando la identificación de patrones y la toma de decisiones informadas. Este modelo es crucial en medicamentos biológicos y biosimilares debido a su complejidad molecular y potencial de reacciones inmunogénicas.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    Regencia en farmacia
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65143
    Collections
    • Diplomado de Farmacovigilancia [738]
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