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Title: Aplicación de sistemas de información geográfica para el análisis de riesgo por inundación en Neiva, Huila
metadata.dc.creator: Lugo Trilleras, Caren Yulieth
Rivera Bonelo, Oscar Felipe
metadata.dc.date.created: 2024-12-12
metadata.dc.subject.keywords: Interpretación
Riesgo
SIG
metadata.dc.format.*: pdf
metadata.dc.type: Diplomado de profundización para grado
Abstract: El análisis del riesgo de inundación en el municipio de Neiva, Huila, se llevó a cabo mediante un enfoque multicriterio utilizando herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Para identificar las zonas más vulnerables a inundaciones, a partir de una compilación de datos geoespaciales, como mapas topográficos y coberturas de suelo del geoportal IGAC (2024), información hidrológica, meteorológica y drenajes, la información se procesó en el software ArcGIS Pro empleando métodos de geoprocesamiento, que permitió clasificar el riesgo en cinco niveles, muy alto, alto, medio, bajo y muy bajo. Estos niveles fueron representados con códigos de colores para facilitar la interpretación visual. Los resultados del análisis señalan que aproximadamente el 73% del municipio (917.9 km²) se encuentra en zonas con riesgo medio a muy alto de inundación y un 27% (338.93 km²) se encuentra en rangos bajo y muy bajo, destacando la alta vulnerabilidad de la región frente a este fenómeno natural. Señalando la necesidad de adoptar medidas urgentes de intervención para la planificación adecuada y desarrollo de planes emergentes, con el fin de mitigar los riesgos de inundación y proteger a la población, minimizando el impacto de posibles desastres y promoviendo una gestión eficiente del riesgo en el municipio.
Description: Figura 1. Ubicación área de estudio Municipio de Neiva, Huila, Figura 2. Diseño de mapa conceptual con los pasos metodológicos del estudio, Tabla 1. Características y ruta de los Geoprocesamiento en ArcGIS Pro, Nota. Presenta principales geoprocesos empleados para la manipulación de datos, Tabla 2. Criterios de análisis para riesgo de inundación, Nota. La tabla muestra cinco factores del análisis de riesgo de inundación y su porcentaje de influencia para aplicar en un modelo multicriterio, Adaptado de Guía de actividades y rúbrica de evaluación – Fase 4 Modelación agroambiental del territorio (2024), Figura 3. Modelo de elevación digital DEM, Figura 4. Pendientes en grados , Figura 5. Cobertura de tierras (Land cover), Figura 6. Capa de precipitación noviembre, Figura 7. Cuencas y subcuencas hidrológicas de importancia para análisis de riesgo de inundación, Neiva (H), Figura 8. Reclasificación de flujo en dos clases, Figura 9. Distancia entre drenajes (método Distancia Euclidiana)., Tabla 3. Estim
URI: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65213
metadata.dc.subject.category: Sisteas de Informacion Geografica
Riesgo de inundación
Producción Agricola
metadata.dc.coverage.spatial: ccav_-_neiva
Appears in Collections:Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio

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