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    Aplicación de sistemas de información geográfica para el análisis de riesgo por inundación en Neiva, Huila

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    cylugot.pdf (853.1Kb)
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    Date
    2024-12-12
    Author
    Lugo Trilleras, Caren Yulieth
    Rivera Bonelo, Oscar Felipe
    Advisor
    Posada Correa, Gina Carolina

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Aplicación de sistemas de información geográfica para el análisis de riesgo por inundación en Neiva, Huila AU - Lugo Trilleras, Caren Yulieth AU - Rivera Bonelo, Oscar Felipe Y1 - 2024-12-12 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65213 AB - El análisis del riesgo de inundación en el municipio de Neiva, Huila, se llevó a cabo mediante un enfoque multicriterio utilizando herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Para identificar las zonas más vulnerables a inundaciones, a partir de una compilación de datos geoespaciales, como mapas topográficos y coberturas de suelo del geoportal IGAC (2024), información hidrológica, meteorológica y drenajes, la información se procesó en el software ArcGIS Pro empleando métodos de geoprocesamiento, que permitió clasificar el riesgo en cinco niveles, muy alto, alto, medio, bajo y muy bajo. Estos niveles fueron representados con códigos de colores para facilitar la interpretación visual. Los resultados del análisis señalan que aproximadamente el 73% del municipio (917.9 km²) se encuentra en zonas con riesgo medio a muy alto de inundación y un 27% (338.93 km²) se encuentra en rangos bajo y muy bajo, destacando la alta vulnerabilidad de la región frente a este fenómeno natural. Señalando la necesidad de adoptar medidas urgentes de intervención para la planificación adecuada y desarrollo de planes emergentes, con el fin de mitigar los riesgos de inundación y proteger a la población, minimizando el impacto de posibles desastres y promoviendo una gestión eficiente del riesgo en el municipio. ER - @misc{10596_65213, author = {Lugo Trilleras Caren Yulieth and Rivera Bonelo Oscar Felipe}, title = {Aplicación de sistemas de información geográfica para el análisis de riesgo por inundación en Neiva, Huila}, year = {2024-12-12}, abstract = {El análisis del riesgo de inundación en el municipio de Neiva, Huila, se llevó a cabo mediante un enfoque multicriterio utilizando herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Para identificar las zonas más vulnerables a inundaciones, a partir de una compilación de datos geoespaciales, como mapas topográficos y coberturas de suelo del geoportal IGAC (2024), información hidrológica, meteorológica y drenajes, la información se procesó en el software ArcGIS Pro empleando métodos de geoprocesamiento, que permitió clasificar el riesgo en cinco niveles, muy alto, alto, medio, bajo y muy bajo. Estos niveles fueron representados con códigos de colores para facilitar la interpretación visual. Los resultados del análisis señalan que aproximadamente el 73% del municipio (917.9 km²) se encuentra en zonas con riesgo medio a muy alto de inundación y un 27% (338.93 km²) se encuentra en rangos bajo y muy bajo, destacando la alta vulnerabilidad de la región frente a este fenómeno natural. Señalando la necesidad de adoptar medidas urgentes de intervención para la planificación adecuada y desarrollo de planes emergentes, con el fin de mitigar los riesgos de inundación y proteger a la población, minimizando el impacto de posibles desastres y promoviendo una gestión eficiente del riesgo en el municipio.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65213} }RT Generic T1 Aplicación de sistemas de información geográfica para el análisis de riesgo por inundación en Neiva, Huila A1 Lugo Trilleras, Caren Yulieth A1 Rivera Bonelo, Oscar Felipe YR 2024-12-12 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65213 AB El análisis del riesgo de inundación en el municipio de Neiva, Huila, se llevó a cabo mediante un enfoque multicriterio utilizando herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Para identificar las zonas más vulnerables a inundaciones, a partir de una compilación de datos geoespaciales, como mapas topográficos y coberturas de suelo del geoportal IGAC (2024), información hidrológica, meteorológica y drenajes, la información se procesó en el software ArcGIS Pro empleando métodos de geoprocesamiento, que permitió clasificar el riesgo en cinco niveles, muy alto, alto, medio, bajo y muy bajo. Estos niveles fueron representados con códigos de colores para facilitar la interpretación visual. Los resultados del análisis señalan que aproximadamente el 73% del municipio (917.9 km²) se encuentra en zonas con riesgo medio a muy alto de inundación y un 27% (338.93 km²) se encuentra en rangos bajo y muy bajo, destacando la alta vulnerabilidad de la región frente a este fenómeno natural. Señalando la necesidad de adoptar medidas urgentes de intervención para la planificación adecuada y desarrollo de planes emergentes, con el fin de mitigar los riesgos de inundación y proteger a la población, minimizando el impacto de posibles desastres y promoviendo una gestión eficiente del riesgo en el municipio. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Interpretación Google Scholar
    Riesgo Google Scholar
    SIG Google Scholar
    Regional / Country coverage
    ccav_-_neiva
    Metadata
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    PDF Document
    Description of the content
    El análisis del riesgo de inundación en el municipio de Neiva, Huila, se llevó a cabo mediante un enfoque multicriterio utilizando herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Para identificar las zonas más vulnerables a inundaciones, a partir de una compilación de datos geoespaciales, como mapas topográficos y coberturas de suelo del geoportal IGAC (2024), información hidrológica, meteorológica y drenajes, la información se procesó en el software ArcGIS Pro empleando métodos de geoprocesamiento, que permitió clasificar el riesgo en cinco niveles, muy alto, alto, medio, bajo y muy bajo. Estos niveles fueron representados con códigos de colores para facilitar la interpretación visual. Los resultados del análisis señalan que aproximadamente el 73% del municipio (917.9 km²) se encuentra en zonas con riesgo medio a muy alto de inundación y un 27% (338.93 km²) se encuentra en rangos bajo y muy bajo, destacando la alta vulnerabilidad de la región frente a este fenómeno natural. Señalando la necesidad de adoptar medidas urgentes de intervención para la planificación adecuada y desarrollo de planes emergentes, con el fin de mitigar los riesgos de inundación y proteger a la población, minimizando el impacto de posibles desastres y promoviendo una gestión eficiente del riesgo en el municipio.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    Sisteas de Informacion Geografica
    Riesgo de inundación
    Producción Agricola
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65213
    Collections
    • Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio [565]
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