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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65218| Title: | Estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares mediante inteligencia artificial (I.A) |
| metadata.dc.creator: | Bedoya Marín, Sandra Milena Albarracin Celis, Mary Duberlit Cardoso Castillo, Andrea Yesenia Meneses Riveros, Nayma Corina Bautista Bautista, Yinda María |
| metadata.dc.date.created: | 2024-12-12 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Inteligencia artificial Gestión de medicamentos Farmacología Farmacovigilancia Reportes |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Diplomado de profundización para grado |
| Abstract: | El presente trabajo de investigación se centra en la aplicación de la inteligencia artificial en la gestión de medicamentos, con un enfoque particular en la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares. A través de una revisión sistemática de la literatura, se busca identificar y analizar documentos que relacionan la IA con las diferentes fases de la gestión farmacéutica, incluyendo el descubrimiento de principios activos y el desarrollo de medicamentos. La muestra abarca artículos indexados en bases de datos reconocidas como Scopus, web of Science y latindex, priorizando aquellos en el 10% superior según el CITES Core, los resultados revelan que el 85% de las publicaciones se concentran en el descubrimiento y desarrollo de fármacos, mientras que un 8.9% se enfoca en el seguimiento del uso de medicamentos y un 2.7% en la prescripción. Además, se identifican desafíos significativos en la realización de reportes de fármaco vigilancia, donde muchos profesionales enfrentan dificultades para generar reportes oportunos, claros y adecuados. Lo que compromete la seguridad en el uso de medicamentos biológicos y biosimilares. Ese trabajo no solo contribuye a la comprensión de la relevancia de la IA en la farmacología, sino que también destaca la necesidad de abordar estos desafíos para mejorar la eficacia en la gestión de medicamentos. La implementación de la IA promete ofrecer nuevas oportunidades para el desarrollo de tratamientos innovadores y seguros. |
| Description: | Anexos trabajo de grado tablas de frecuencia |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65218 |
| metadata.dc.subject.category: | Regencia de farmacia Salud |
| metadata.dc.coverage.spatial: | udr_-_Cúcuta |
| Appears in Collections: | Diplomado de Farmacovigilancia |
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| File | Description | Size | Format | |
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