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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67129| Title: | Impacto del cambio climático en la producción agrícola colombiana: análisis histórico, vulnerabilidad y estrategias de mitigación mediante aprendizaje automático |
| metadata.dc.creator: | Jiménez Benavides, Juan Carlos Urrea Urresti, Claudia Vanessa |
| metadata.dc.date.created: | 2025-02-19 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Cambio climático Agricultura Temperatura Precipitaciones Modelos |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Monografía |
| Abstract: | El cambio climático es un fenómeno mundial impulsado en gran medida por actividades humanas, estos cambios tienen afectación directa en muchos sectores económicos, especialmente en la agricultura. La variación de las condiciones climáticas genera una alteración en los niveles de producción ocasionando así una afectación en la población y sus condiciones de vida. Muchos estudios destacan cómo las variaciones en temperatura y precipitaciones influyen en la producción agrícola. Incrementos en la temperatura pueden reducir el rendimiento de cultivos debido a la variación térmica, además que las precipitaciones irregulares impactan la disponibilidad de agua, generando sequías o inundaciones. Las metodologías como el análisis de series temporales y modelos de regresión múltiple, junto con técnicas de aprendizaje automático, han sido utilizadas para analizar y predecir estos impactos climáticos. Estos enfoques buscan proporcionar una comprensión más profunda y desarrollar estrategias efectivas para enfrentar los desafíos del cambio climático en la agricultura. |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67129 |
| metadata.dc.subject.category: | Ciencia de datos y analítica |
| metadata.dc.coverage.spatial: | cead_-_pasto |
| Appears in Collections: | Especialización en Ciencia de Datos y Analítica |
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