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    Impacto del cambio climático en la producción agrícola colombiana: análisis histórico, vulnerabilidad y estrategias de mitigación mediante aprendizaje automático

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    cvurreau.pdf (326.3Kb)
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    Date
    2025-02-19
    Author
    Jiménez Benavides, Juan Carlos
    Urrea Urresti, Claudia Vanessa
    Advisor
    Hernandez Giraldo, Andres Felipe

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Impacto del cambio climático en la producción agrícola colombiana: análisis histórico, vulnerabilidad y estrategias de mitigación mediante aprendizaje automático AU - Jiménez Benavides, Juan Carlos AU - Urrea Urresti, Claudia Vanessa Y1 - 2025-02-19 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67129 AB - El cambio climático es un fenómeno mundial impulsado en gran medida por actividades humanas, estos cambios tienen afectación directa en muchos sectores económicos, especialmente en la agricultura. La variación de las condiciones climáticas genera una alteración en los niveles de producción ocasionando así una afectación en la población y sus condiciones de vida. Muchos estudios destacan cómo las variaciones en temperatura y precipitaciones influyen en la producción agrícola. Incrementos en la temperatura pueden reducir el rendimiento de cultivos debido a la variación térmica, además que las precipitaciones irregulares impactan la disponibilidad de agua, generando sequías o inundaciones. Las metodologías como el análisis de series temporales y modelos de regresión múltiple, junto con técnicas de aprendizaje automático, han sido utilizadas para analizar y predecir estos impactos climáticos. Estos enfoques buscan proporcionar una comprensión más profunda y desarrollar estrategias efectivas para enfrentar los desafíos del cambio climático en la agricultura. ER - @misc{10596_67129, author = {Jiménez Benavides Juan Carlos and Urrea Urresti Claudia Vanessa}, title = {Impacto del cambio climático en la producción agrícola colombiana: análisis histórico, vulnerabilidad y estrategias de mitigación mediante aprendizaje automático}, year = {2025-02-19}, abstract = {El cambio climático es un fenómeno mundial impulsado en gran medida por actividades humanas, estos cambios tienen afectación directa en muchos sectores económicos, especialmente en la agricultura. La variación de las condiciones climáticas genera una alteración en los niveles de producción ocasionando así una afectación en la población y sus condiciones de vida. Muchos estudios destacan cómo las variaciones en temperatura y precipitaciones influyen en la producción agrícola. Incrementos en la temperatura pueden reducir el rendimiento de cultivos debido a la variación térmica, además que las precipitaciones irregulares impactan la disponibilidad de agua, generando sequías o inundaciones. Las metodologías como el análisis de series temporales y modelos de regresión múltiple, junto con técnicas de aprendizaje automático, han sido utilizadas para analizar y predecir estos impactos climáticos. Estos enfoques buscan proporcionar una comprensión más profunda y desarrollar estrategias efectivas para enfrentar los desafíos del cambio climático en la agricultura.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67129} }RT Generic T1 Impacto del cambio climático en la producción agrícola colombiana: análisis histórico, vulnerabilidad y estrategias de mitigación mediante aprendizaje automático A1 Jiménez Benavides, Juan Carlos A1 Urrea Urresti, Claudia Vanessa YR 2025-02-19 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67129 AB El cambio climático es un fenómeno mundial impulsado en gran medida por actividades humanas, estos cambios tienen afectación directa en muchos sectores económicos, especialmente en la agricultura. La variación de las condiciones climáticas genera una alteración en los niveles de producción ocasionando así una afectación en la población y sus condiciones de vida. Muchos estudios destacan cómo las variaciones en temperatura y precipitaciones influyen en la producción agrícola. Incrementos en la temperatura pueden reducir el rendimiento de cultivos debido a la variación térmica, además que las precipitaciones irregulares impactan la disponibilidad de agua, generando sequías o inundaciones. Las metodologías como el análisis de series temporales y modelos de regresión múltiple, junto con técnicas de aprendizaje automático, han sido utilizadas para analizar y predecir estos impactos climáticos. Estos enfoques buscan proporcionar una comprensión más profunda y desarrollar estrategias efectivas para enfrentar los desafíos del cambio climático en la agricultura. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Cambio climático Google Scholar
    Agricultura Google Scholar
    Temperatura Google Scholar
    Precipitaciones Google Scholar
    Modelos Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_pasto
    Metadata
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    Description of the content
    El cambio climático es un fenómeno mundial impulsado en gran medida por actividades humanas, estos cambios tienen afectación directa en muchos sectores económicos, especialmente en la agricultura. La variación de las condiciones climáticas genera una alteración en los niveles de producción ocasionando así una afectación en la población y sus condiciones de vida. Muchos estudios destacan cómo las variaciones en temperatura y precipitaciones influyen en la producción agrícola. Incrementos en la temperatura pueden reducir el rendimiento de cultivos debido a la variación térmica, además que las precipitaciones irregulares impactan la disponibilidad de agua, generando sequías o inundaciones. Las metodologías como el análisis de series temporales y modelos de regresión múltiple, junto con técnicas de aprendizaje automático, han sido utilizadas para analizar y predecir estos impactos climáticos. Estos enfoques buscan proporcionar una comprensión más profunda y desarrollar estrategias efectivas para enfrentar los desafíos del cambio climático en la agricultura.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Monografía
    Content relationship
    Ciencia de datos y analítica
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67129
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [247]
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