Especialización en Ciencia de Datos y Analítica
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Recent Submissions
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Modelos de predicción de la demanda eléctrica y detección de picos de consumo mediante series de tiempo y Machine Learning
(2026-06-06)La proyección de la demanda eléctrica es un desafío global que requiere herramientas avanzadas para reducir la incertidumbre generada por la variabilidad climática y otras condiciones socioeconómicas de cada región. Colombia se enfrenta a retos específicos asociados al crecimiento de la población y la alta dependencia de generación hidroeléctrica, lo cual hace indispensable el desarrollo e implementación de ... -
Desarrollo de un sistema predictivo para la modelación de la presencia de aves en áreas afectadas por minería e hidrocarburos en Colombia bajo escenarios de cambio climático
(2025-07-22)El presente documento responde a un desarrollo de proyecto aplicado, donde se presenta un sistema predictivo basado en modelos de distribución de especies para anticipar la presencia de especies de aves en zonas donde ha desarrollado actividades por minería e hidrocarburos o donde existe la probabilidad de realización, considerando escenarios de cambio climático. Se llevará a cabo a través de un enfoque cuantitativo, ... -
Aplicabilidad del análisis de datos en jóvenes conectados a las TICS, pero desconectados del conocimiento
(2026-02-18)Durante el año 2022 Open IA “salto a la fama” o incremento su reconocimiento con la Inteligencia Artificial Chat GPT, desde entonces a nivel mundial, quienes ejercen el papel de estudiantes utilizan esta herramienta para cumplir actividades académicas, además, profesionalmente al día de hoy esta siendo muy utilizada, ya que es más fácil y practico realizar una pregunta a los agentes IA, que buscar en foros de internet ... -
Inteligencia artificial como apoyo al análisis de redes criminales
(2026-05-22)La Fiscalía General de la Nación cuenta con la Sección de Análisis Criminal (SAC), el Centro Estratégico de Análisis Criminal (CEAC) y otros grupos dedicados a realizar análisis criminal a nivel nacional, adscritos al Cuerpo Técnico de Investigación. Estos grupos realizan análisis operativos y/o estratégicos de casos discriminados por delitos o temáticas. Para realizar estos análisis, se deben seguir ciertos pasos que ... -
Modelo híbrido ARIMA–XGBoost para la predicción de precios y generar señales de compraventa de activos en mercados bursátiles internacionales
(2026-02-09)Se desarrolló un pipeline integral que incluyó descarga de datos históricos, limpieza, transformación, ingeniería de características y modelado mediante ARIMA y XGBoost. Ambos modelos fueron evaluados con RMSE, MAE y MAPE, y sus predicciones se tradujeron en un sistema de señales validado mediante backtesting frente a Buy & Hold. XGBoost mostró un desempeño predictivo superior (MAPE ≈ 2.7%), superando ampliamente a ... -
Desarrollo de una base de datos hidrogeológica para el grupo de aguas subterráneas del Servicio Geológico Colombiano
(2026-03-22)El presente trabajo de grado tuvo como objetivo desarrollar una base de datos relacional sobre agua subterránea para el Servicio Geológico Colombiano (SGC), con el fin de facilitar la organización, gestión, el acceso y la calidad de los datos hidrogeológicos. La propuesta surge ante la identificación de problemas asociados a la dispersión, heterogeneidad y falta de estandarización de los datos provenientes de inventarios ... -
Mortalidad en paciente con insuficiencia renal crónica
(2026-03-31) -
Explorando oportunidades: un enfoque de machine learning para la recomendación personalizada de carreras y programas educativos en Colombia
(2025-09-10)Se anexan gráficas comparativas de modelos de Machine Learning, diagramas de arquitectura del sistema TalentIA, capturas de pantalla de la plataforma web y tablas de resultados. -
Carteras en riesgo: inteligencia artificial para la predicción de degradación financiera en Colombia
(2025-12-18)En medio de la economía colombiana que enfrenta constantes altos y bajos en el nivel de endeudamiento de la población, las entidades financieras están viendo cómo sus carteras de crédito se deterioran cada vez más a través del tiempo. Esta propuesta buscó generar herramientas de Análisis de Datos y Aprendizaje Automático para anticiparse a estos problemas. Para lograrlo, se abordó el problema con una estrategia dual: ... -
Automatización de informes de disponibilidad de infraestructura de red mediante plataforma de inteligencia de negocios
(2025-12-30)Este proyecto se centra en crear una plataforma automatizada que facilita la extracción, transformación y generación de informes sobre la disponibilidad de la infraestructura de red. El objetivo es optimizar los procesos de monitoreo y mejorar la toma de decisiones operativas dentro de la organización. La solución integra datos de PRTG Network Monitor a través de un flujo ETL desarrollado en Python, presentando la ... -
Modelo predictivo para optimizar la calidad del servicio en PayJoy INC
(2025-01-11)El presente proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar un modelo predictivo utilizando Python y la herramienta MODE para anticipar errores recurrentes en las interacciones de servicio al cliente en PayJoy Inc. A través del análisis de datos históricos provenientes de plataformas como Klaus y Zendesk, se identificaron patrones de comportamiento y variables críticas asociadas a errores operativos. La metodología ... -
Predicción del precio en bolsa de la energía eléctrica en Colombia mediante modelos estadísticos y redes neuronales
(2026-04-20)El precio en bolsa de la energía eléctrica en Colombia presenta alta volatilidad como consecuencia de la alta participación de generación hidroeléctrica en la matriz energética y la sensibilidad del sistema a variables climáticas y de demanda (Weron, 2014; XM S.A. E.S.P ,2023). Esta incertidumbre dificulta la planeación operativa, financiera y comercial de los agentes del mercado eléctrico. En respuesta a esta problemática, ... -
Predicción de zonas de riesgo en rutas de transporte de mercancías a nivel nacional mediante el análisis de incidentes de robo a vehículos
(2026-04-22)El hurto de vehículos en Colombia representa una amenaza crítica para la seguridad ciudadana y la eficiencia logística, generando pérdidas económicas significativas. A pesar de la disponibilidad de datos históricos, la adopción de herramientas avanzadas para la anticipación del delito sigue siendo limitada en los sectores afectados. Este proyecto desarrolla un modelo predictivo basado en machine learning para identificar ...
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