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    Diseño de un prototipo de integración de datos de salud mediante arquitecturas de Big Data, utilizando fuentes de información pública en el sistema de salud colombiano

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    gjbuendiad.pdf (762.0Kb)
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    Date
    2026-06-17
    Author
    Buendia Diaz, Gabriel Jair
    Advisor
    Quintero Lopez, Jorge Luis

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Diseño de un prototipo de integración de datos de salud mediante arquitecturas de Big Data, utilizando fuentes de información pública en el sistema de salud colombiano AU - Buendia Diaz, Gabriel Jair Y1 - 2026-06-17 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82614 AB - La falta de eficiencia en el sistema de salud colombiano constituye un desafío social de gran magnitud, reflejado en retrasos en la atención, deficiencias en los procesos, errores administrativos y un creciente descontento ciudadano. La carencia de canales centralizados de información dificulta el seguimiento de los pacientes, reduce la capacidad de análisis de las instituciones y afecta la calidad de vida, en especial de las comunidades más vulnerables. Ante esta situación, este proyecto plantea el desarrollo de un prototipo de base central de datos estructurados mediante técnicas de Big Data, con el propósito de integrar y consolidar la información del sistema de salud nacional. Bajo un enfoque de Investigación Aplicada y Design Science Research (DSR), se definen los requerimientos, la arquitectura, los procesos de gestión de datos y los mecanismos de validación necesarios para una solución que optimice la disponibilidad, calidad y uso estratégico de la información, cimentando las bases para un ecosistema que favorezca la analítica avanzada, la predicción clínica y la toma de decisiones fundamentadas en datos, ofreciendo una alternativa tecnológica para reducir la ineficiencia estructural y fortalecer la gestión en salud en Colombia. ER - @misc{10596_82614, author = {Buendia Diaz Gabriel Jair}, title = {Diseño de un prototipo de integración de datos de salud mediante arquitecturas de Big Data, utilizando fuentes de información pública en el sistema de salud colombiano}, year = {2026-06-17}, abstract = {La falta de eficiencia en el sistema de salud colombiano constituye un desafío social de gran magnitud, reflejado en retrasos en la atención, deficiencias en los procesos, errores administrativos y un creciente descontento ciudadano. La carencia de canales centralizados de información dificulta el seguimiento de los pacientes, reduce la capacidad de análisis de las instituciones y afecta la calidad de vida, en especial de las comunidades más vulnerables. Ante esta situación, este proyecto plantea el desarrollo de un prototipo de base central de datos estructurados mediante técnicas de Big Data, con el propósito de integrar y consolidar la información del sistema de salud nacional. Bajo un enfoque de Investigación Aplicada y Design Science Research (DSR), se definen los requerimientos, la arquitectura, los procesos de gestión de datos y los mecanismos de validación necesarios para una solución que optimice la disponibilidad, calidad y uso estratégico de la información, cimentando las bases para un ecosistema que favorezca la analítica avanzada, la predicción clínica y la toma de decisiones fundamentadas en datos, ofreciendo una alternativa tecnológica para reducir la ineficiencia estructural y fortalecer la gestión en salud en Colombia.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82614} }RT Generic T1 Diseño de un prototipo de integración de datos de salud mediante arquitecturas de Big Data, utilizando fuentes de información pública en el sistema de salud colombiano A1 Buendia Diaz, Gabriel Jair YR 2026-06-17 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82614 AB La falta de eficiencia en el sistema de salud colombiano constituye un desafío social de gran magnitud, reflejado en retrasos en la atención, deficiencias en los procesos, errores administrativos y un creciente descontento ciudadano. La carencia de canales centralizados de información dificulta el seguimiento de los pacientes, reduce la capacidad de análisis de las instituciones y afecta la calidad de vida, en especial de las comunidades más vulnerables. Ante esta situación, este proyecto plantea el desarrollo de un prototipo de base central de datos estructurados mediante técnicas de Big Data, con el propósito de integrar y consolidar la información del sistema de salud nacional. Bajo un enfoque de Investigación Aplicada y Design Science Research (DSR), se definen los requerimientos, la arquitectura, los procesos de gestión de datos y los mecanismos de validación necesarios para una solución que optimice la disponibilidad, calidad y uso estratégico de la información, cimentando las bases para un ecosistema que favorezca la analítica avanzada, la predicción clínica y la toma de decisiones fundamentadas en datos, ofreciendo una alternativa tecnológica para reducir la ineficiencia estructural y fortalecer la gestión en salud en Colombia. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Repositorio Google Scholar
    Eficiencia Google Scholar
    Bigdata Google Scholar
    Datos Google Scholar
    Analítica Google Scholar
    Salud Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_josé_acevedo_y_gómez
    Metadata
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    PDF Document
    Description of the content
    La falta de eficiencia en el sistema de salud colombiano constituye un desafío social de gran magnitud, reflejado en retrasos en la atención, deficiencias en los procesos, errores administrativos y un creciente descontento ciudadano. La carencia de canales centralizados de información dificulta el seguimiento de los pacientes, reduce la capacidad de análisis de las instituciones y afecta la calidad de vida, en especial de las comunidades más vulnerables. Ante esta situación, este proyecto plantea el desarrollo de un prototipo de base central de datos estructurados mediante técnicas de Big Data, con el propósito de integrar y consolidar la información del sistema de salud nacional. Bajo un enfoque de Investigación Aplicada y Design Science Research (DSR), se definen los requerimientos, la arquitectura, los procesos de gestión de datos y los mecanismos de validación necesarios para una solución que optimice la disponibilidad, calidad y uso estratégico de la información, cimentando las bases para un ecosistema que favorezca la analítica avanzada, la predicción clínica y la toma de decisiones fundamentadas en datos, ofreciendo una alternativa tecnológica para reducir la ineficiencia estructural y fortalecer la gestión en salud en Colombia.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Salud
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82614
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [292]
    Usage guidesNormativityGuidelines for the advisor work direcorGuidelines for the student who loads degree workAPA 7 Edition StandardsTips APA 7 Edition Standards

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