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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67137| Title: | Modelo de Machine Learning para la predicción de inundaciones en el municipio de La Virginia Risaralda |
| metadata.dc.creator: | Bermúdez Betancur, Carlos Hernán |
| metadata.dc.date.created: | 2025-02-04 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Sistema de alertas tempranas Machine Learning Inundaciones SAT La Virginia Risaralda |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Proyecto aplicado |
| Abstract: | En respuesta a la creciente amenaza de inundaciones generadas por el cambio climático y la urbanización inadecuada este proyecto propone el desarrollo de un modelo de Machine Learning para mejorar la precisión y la confiabilidad de las predicciones de inundaciones en La Virginia Risaralda, este proyecto se centró en la creación de un sistema de alerta temprana y un modelo predictivo basado en la recopilación y análisis de datos hidrometeorológicos, este busca brindar una herramienta importante para la gestión de desastres en La Virginia Risaralda realizado a través de un marco replicable para otras regiones con problemas similares contribuyendo así al cuerpo de conocimiento global sobre la aplicación de Machine Learning en la predicción y gestión de inundaciones. |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67137 |
| metadata.dc.subject.category: | Machine Learning Medio Ambiente Gestión de Riesgos Ciencia de Datos Inteligencia Artificial |
| metadata.dc.coverage.spatial: | ccav_-_dosquebradas |
| Appears in Collections: | Especialización en Ciencia de Datos y Analítica |
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| File | Description | Size | Format | |
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