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    Modelo de Machine Learning para la predicción de inundaciones en el municipio de La Virginia Risaralda

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    chbermudezb.pdf (835.7Kb)
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    Date
    2025-02-04
    Author
    Bermúdez Betancur, Carlos Hernán
    Advisor
    Ruiz Escorcia, Rafael Roberto

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Modelo de Machine Learning para la predicción de inundaciones en el municipio de La Virginia Risaralda AU - Bermúdez Betancur, Carlos Hernán Y1 - 2025-02-04 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67137 AB - En respuesta a la creciente amenaza de inundaciones generadas por el cambio climático y la urbanización inadecuada este proyecto propone el desarrollo de un modelo de Machine Learning para mejorar la precisión y la confiabilidad de las predicciones de inundaciones en La Virginia Risaralda, este proyecto se centró en la creación de un sistema de alerta temprana y un modelo predictivo basado en la recopilación y análisis de datos hidrometeorológicos, este busca brindar una herramienta importante para la gestión de desastres en La Virginia Risaralda realizado a través de un marco replicable para otras regiones con problemas similares contribuyendo así al cuerpo de conocimiento global sobre la aplicación de Machine Learning en la predicción y gestión de inundaciones. ER - @misc{10596_67137, author = {Bermúdez Betancur Carlos Hernán}, title = {Modelo de Machine Learning para la predicción de inundaciones en el municipio de La Virginia Risaralda}, year = {2025-02-04}, abstract = {En respuesta a la creciente amenaza de inundaciones generadas por el cambio climático y la urbanización inadecuada este proyecto propone el desarrollo de un modelo de Machine Learning para mejorar la precisión y la confiabilidad de las predicciones de inundaciones en La Virginia Risaralda, este proyecto se centró en la creación de un sistema de alerta temprana y un modelo predictivo basado en la recopilación y análisis de datos hidrometeorológicos, este busca brindar una herramienta importante para la gestión de desastres en La Virginia Risaralda realizado a través de un marco replicable para otras regiones con problemas similares contribuyendo así al cuerpo de conocimiento global sobre la aplicación de Machine Learning en la predicción y gestión de inundaciones.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67137} }RT Generic T1 Modelo de Machine Learning para la predicción de inundaciones en el municipio de La Virginia Risaralda A1 Bermúdez Betancur, Carlos Hernán YR 2025-02-04 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67137 AB En respuesta a la creciente amenaza de inundaciones generadas por el cambio climático y la urbanización inadecuada este proyecto propone el desarrollo de un modelo de Machine Learning para mejorar la precisión y la confiabilidad de las predicciones de inundaciones en La Virginia Risaralda, este proyecto se centró en la creación de un sistema de alerta temprana y un modelo predictivo basado en la recopilación y análisis de datos hidrometeorológicos, este busca brindar una herramienta importante para la gestión de desastres en La Virginia Risaralda realizado a través de un marco replicable para otras regiones con problemas similares contribuyendo así al cuerpo de conocimiento global sobre la aplicación de Machine Learning en la predicción y gestión de inundaciones. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Sistema de alertas tempranas Google Scholar
    Machine Learning Google Scholar
    Inundaciones Google Scholar
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    La Virginia Risaralda Google Scholar
    Regional / Country coverage
    ccav_-_dosquebradas
    Metadata
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    Description of the content
    En respuesta a la creciente amenaza de inundaciones generadas por el cambio climático y la urbanización inadecuada este proyecto propone el desarrollo de un modelo de Machine Learning para mejorar la precisión y la confiabilidad de las predicciones de inundaciones en La Virginia Risaralda, este proyecto se centró en la creación de un sistema de alerta temprana y un modelo predictivo basado en la recopilación y análisis de datos hidrometeorológicos, este busca brindar una herramienta importante para la gestión de desastres en La Virginia Risaralda realizado a través de un marco replicable para otras regiones con problemas similares contribuyendo así al cuerpo de conocimiento global sobre la aplicación de Machine Learning en la predicción y gestión de inundaciones.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Machine Learning
    Medio Ambiente
    Gestión de Riesgos
    Ciencia de Datos
    Inteligencia Artificial
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67137
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [248]
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