Modelo de Machine Learning para la predicción de inundaciones en el municipio de La Virginia Risaralda

Bermúdez Betancur, Carlos Hernán

dc.contributor.advisor	Ruiz Escorcia, Rafael Roberto
dc.coverage.spatial	ccav_-_dosquebradas
dc.creator	Bermúdez Betancur, Carlos Hernán
dc.date.accessioned	2025-02-22T14:46:57Z
dc.date.available	2025-02-22T14:46:57Z
dc.date.created	2025-02-04
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67137
dc.description.abstract	En respuesta a la creciente amenaza de inundaciones generadas por el cambio climático y la urbanización inadecuada este proyecto propone el desarrollo de un modelo de Machine Learning para mejorar la precisión y la confiabilidad de las predicciones de inundaciones en La Virginia Risaralda, este proyecto se centró en la creación de un sistema de alerta temprana y un modelo predictivo basado en la recopilación y análisis de datos hidrometeorológicos, este busca brindar una herramienta importante para la gestión de desastres en La Virginia Risaralda realizado a través de un marco replicable para otras regiones con problemas similares contribuyendo así al cuerpo de conocimiento global sobre la aplicación de Machine Learning en la predicción y gestión de inundaciones.
dc.format	pdf
dc.title	Modelo de Machine Learning para la predicción de inundaciones en el municipio de La Virginia Risaralda
dc.type	Proyecto aplicado
dc.subject.keywords	Sistema de alertas tempranas
dc.subject.keywords	Machine Learning
dc.subject.keywords	Inundaciones
dc.subject.keywords	SAT
dc.subject.keywords	La Virginia Risaralda
dc.description.abstractenglish	In response to the growing threat of floods generated by climate change and inadequate urbanization this project proposes the development of a Machine Learning model to improve the accuracy and reliability of flood predictions in La Virginia Risaralda, this project focused on the creation of an early warning system and a predictive model based on the collection and analysis of hydrometeorological data, This project seeks to provide an important tool for disaster management in La Virginia Risaralda through a replicable framework for other regions with similar problems, thus contributing to the global body of knowledge on the application of Machine Learning in flood prediction and management.
dc.subject.category	Machine Learning
dc.subject.category	Medio Ambiente
dc.subject.category	Gestión de Riesgos
dc.subject.category	Ciencia de Datos
dc.subject.category	Inteligencia Artificial