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Title: Modelo de Machine Learning para la predicción de inundaciones en el municipio de La Virginia Risaralda
metadata.dc.creator: Bermúdez Betancur, Carlos Hernán
metadata.dc.date.created: 2025-02-04
metadata.dc.subject.keywords: Sistema de alertas tempranas
Machine Learning
Inundaciones
SAT
La Virginia Risaralda
metadata.dc.format.*: pdf
metadata.dc.type: Proyecto aplicado
Abstract: En respuesta a la creciente amenaza de inundaciones generadas por el cambio climático y la urbanización inadecuada este proyecto propone el desarrollo de un modelo de Machine Learning para mejorar la precisión y la confiabilidad de las predicciones de inundaciones en La Virginia Risaralda, este proyecto se centró en la creación de un sistema de alerta temprana y un modelo predictivo basado en la recopilación y análisis de datos hidrometeorológicos, este busca brindar una herramienta importante para la gestión de desastres en La Virginia Risaralda realizado a través de un marco replicable para otras regiones con problemas similares contribuyendo así al cuerpo de conocimiento global sobre la aplicación de Machine Learning en la predicción y gestión de inundaciones.
URI: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67137
metadata.dc.subject.category: Machine Learning
Medio Ambiente
Gestión de Riesgos
Ciencia de Datos
Inteligencia Artificial
metadata.dc.coverage.spatial: ccav_-_dosquebradas
Appears in Collections:Especialización en Ciencia de Datos y Analítica

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